A distribuição log-Bilal com zeros e/ou uns ajustados.

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Campus Campina Grande | Centro de Ciências e Tecnologia - CCT
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PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA
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Mestrado em Matemática.
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dc.creator.ID	SILVA, A. B. L.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/8966747179560494	pt_BR
dc.contributor.advisor1	SANTOS NETO, Manoel Ferreira dos.
dc.contributor.advisor1ID	SANTOS NETO, M. F.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/1989856888540153	pt_BR
dc.contributor.referee1	COSTA, Eliardo Guimarães da.
dc.contributor.referee2	LEÃO, Jeremias da Silva.
dc.description.resumo	No âmbito da modelagem de dados, é comum trabalhar com variáveis limitadas a um intervalo. Apesar de existir várias distribuições definidas especificamente para modelar esses tipos de dados, é comum dados como proporções, taxas e razões conterem zeros e/ou uns e isto inviabiliza a utilização de uma distribuição contínua para a modelagem. Sendo assim, nessa dissertação, foram propostas distribuições construídas a partir da mistura entre uma distribuição log-Bilal e uma distribuição Bernoulli degenerada em zero e/ou um, com o intuito de modelar dados no intervalo [0, 1], [0, 1) ou (0, 1]. Também foram realizadas simulações de Monte Carlo para estudar as propriedades dos estimadores de máxima verossimilhança. Por fim, apresentamos uma ilustração com um conjunto de dados reais.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Ciências e Tecnologia - CCT	pt_BR
dc.publisher.program	PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Matemática.	pt_BR
dc.title	A distribuição log-Bilal com zeros e/ou uns ajustados.	pt_BR
dc.date.issued	2023-02-17
dc.description.abstract	When modeling data, it is common to work with variables limited to an interval. Although there are several distributions defined specifically to model these types of data, it is normal data such as proportions, rates and ratios contain zeros and/or ones and this makes it unfeasible to use a continuous distribution for modeling. Thus, in this dissertation, was proposed distributions built from the mixture between a log-Bilal distribution and a Bernoulli distribution degenerated in zero and/or one, in order to model data in the interval [0, 1], [0, 1) or (0, 1]. Monte Carlo simulations were also performed to study the properties of the maximum likelihood estimators. Finally, we present an illustration with a real data set.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30109
dc.date.accessioned	2023-06-01T20:31:41Z
dc.date.available	2023-06-01
dc.date.available	2023-06-01T20:31:41Z
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.subject	Probabilidade estatística	pt_BR
dc.subject	Distribuições log-Bilal	pt_BR
dc.subject	Variáveis no intervalo 0, 1. I.	pt_BR
dc.subject	Statistical probability	pt_BR
dc.subject	Log-Bilal distributions	pt_BR
dc.subject	Variables in the range 0, 1. I.	pt_BR
dc.subject	Probabilidad estadística	pt_BR
dc.subject	Distribuciones log-Bilales	pt_BR
dc.subject	Variables en el rango 0, 1. I.	pt_BR
dc.subject	Probabilité statistique	pt_BR
dc.subject	Distributions log-Bilales	pt_BR
dc.subject	Variables comprises entre 0, 1. I.	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	SILVA, Adenilson Borba Lopes da.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	The log-Bilal distribution with adjusted zeros and/or ones.	pt_BR
dc.identifier.citation	SILVA, A. B. L. da. A distribuição log-Bilal com zeros e/ou uns ajustados. 2023. 40 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) – Programa de Pós-Graduação em Matemática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2023.	pt_BR