dc.creator.ID |
AQUINO, R. R. B. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/0731639653204720 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
SOUZA, Benemar Alencar de. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
SOUZA, B. A. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/4987294390789975 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor2 |
CARVALHO JÚNIOR, Manoel Afonso de. |
|
dc.contributor.advisor2ID |
CARVALHO JÚNIOR, M. A. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor2Lattes |
http://lattes.cnpq.br/6468039224104548 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
MOTA, Wellington Santos. |
|
dc.contributor.referee1ID |
MOTA, W. S. |
pt_BR |
dc.contributor.referee2 |
ASSIS, Francisco Marcos de. |
|
dc.contributor.referee2ID |
ASSIS, F. M. |
pt_BR |
dc.contributor.referee3 |
FALCÃO, Djalma Mosqueira. |
|
dc.contributor.referee3ID |
FALCÃO, D. M. |
pt_BR |
dc.contributor.referee4 |
MELO, Albert Cordeiro Geber de. |
|
dc.contributor.referee4ID |
MELO, A. C. G. |
pt_BR |
dc.description.resumo |
Este trabalho tem como objetivo estudar as redes neurais artificiais (RNA) como
ferramenta de otimização e aplicá-la ao planejamento da operação energética de
sistemas hidrotérmicos de geração, no horizonte de médio prazo. O planejamento da
operação é realizado através dos despachos económicos de geração, os quais
estabelecem quanto cada usina hidroelétrica e/ou termelétrica deve gerar para atender a
um determinado mercado de energia de forma a minimizar o valor esperado do custo
total de geração. A motivação para o estudo das RNA como meio de resolver problemas
de otimização de grande porte vem da necessidade de pesquisar e acompanhar o
desenvolvimento de novas tecnologias. Esta técnica tem um grande potencial para
implementação em hardware do tipo VLSI, na qual seria mais eficiente do que as
técnicas tradicionais de otimização. O planejamento da operação de sistemas de geração
hidrotérmica envolve problemas de grande porte, cujo tamanho varia de acordo com o
horizonte de estudo e o detalhamento do sistema gerador. Desta forma o problema em
foco requer sempre uma ferramenta de otimização eficiente. Este trabalho é
desenvolvido utilizando as RNA recorrentes para solucionar problemas de programação
linear e quadrática. Estas redes são baseadas na solução de um conjunto de equações
diferenciais que são obtidas da função energia do Lagrangiano. Esta rede também
disponibiliza o multiplicador de Lagrange associado a cada restrição, o qual é o preço
marginal.
A RNA implementada foi aplicada ao despacho económico de geração do sistema
interligado CHESF/ELETRONORTE, para o qual foi obtido a solução otimizada da
operação hidrotérmica, os custos marginais de geração e o valor da água associado com
cada hidrelétrica. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
ENGENHARIA ELÉTRICA |
|
dc.title |
Redes neurais artificiais recorrentes: uma aplicação à otimização da operação de sistemas de geração. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2001-02-19 |
|
dc.description.abstract |
This work dcals with the study of artificial neural networks(ANN) to solve optmization
problems and their applications in the mid-tcrm operation planning of hydrothermal
gencration systcms. The operation planning problem deals with economic power
dispatches, that is, with the scheduling of hydro and thermal power plants that
minimizes the overall production cost while satisfies the load demmand. The study of
ANN as optmization tools for solving large scale problems was motivated by the
necessity to being up to date with the state of the art of this new technology. This
technique has a great potential for hardware VLSI implementation, in which could be
more efficient then traditional optimization techniques. The operation planning of
hydrothermal generation systems is a large scale problem, whose complexity increases
as the planning horizon increases and the aceuracy of the system modeling increases.
Hence, to solve such a large problem an efficient optimization technique is always
necessary. This work considers recurrents ANN to solve linear and quadratic
programming problems. These networks are based on the solution of a set of differential
equations that are obtained from a transformation of a Lagrangian energy function. This
network also provides the corresponding Lagrange multiplier associated with each
constraint, which is the marginal price.
The ANN was applied to solve the economic power dispatches of the
CHESF/ELETRONORTE interconnected system to which was calculated the
optimized solution, the marginal costs and the water values associated with each hydro
plant |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3031 |
|
dc.date.accessioned |
2019-03-04T11:56:06Z |
|
dc.date.available |
2019-03-04 |
|
dc.date.available |
2019-03-04T11:56:06Z |
|
dc.type |
Tese |
pt_BR |
dc.subject |
Processamento de energia |
|
dc.subject |
Procesamiento de energía |
|
dc.subject |
Power processing |
|
dc.subject |
Energia - Sistemas de geração |
|
dc.subject |
Energy - Generation Systems |
|
dc.subject |
Energía - Sistemas de generación |
|
dc.subject |
Rede neurais |
|
dc.subject |
Red neuronal |
|
dc.subject |
Neural network |
|
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
AQUINO, Ronaldo Ribeiro Barbosa de. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Recurrent artificial neural networks: an application to the optimization of the operation of generation systems. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
AQUINO, Ronaldo Ribeiro Barbosa de. Redes neurais artificiais recorrentes: uma aplicação à otimização da operação de sistemas de geração. 2001. 124f. (Tese de Doutorado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba Brasil, 2001. |
pt_BR |