MemorizApp: um sistema de aprendizado baseado em repetição espaçada.

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Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo - Ciência da Computação
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dc.creator.ID	SEABRA, I. S. R.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/3560392222119034	pt_BR
dc.contributor.advisor1	MONTEIRO, João Arthur Brunet.
dc.contributor.advisor1ID	MONTEIRO, J. A. B.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/7892247821251194	pt_BR
dc.contributor.referee1	MOURA, José Antão Beltrão.
dc.contributor.referee1ID	MOURA, J. A. B.	pt_BR
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/3572375884177951	pt_BR
dc.contributor.referee2	BRASILEIRO, Francisco Vilar.
dc.contributor.referee2ID	BRASILEIRO, F. V.	pt_BR
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/5957855817378897	pt_BR
dc.description.resumo	Considerando a relevância da disponibilidade de ferramentas inovadoras e acessíveis para um aprendizado eficaz e contínuo, este artigo descreve o MemorizApp, um Sistema de Repetição Espaçada (SRS) gratuito e de código aberto. Baseado em cartões de memorização digitais personalizados, seu objetivo é auxiliar os usuários a memorizar conteúdos de maneira eficiente, utilizando um algoritmo de agendamento de revisões baseado na técnica da repetição espaçada. A aplicação visa superar as limitações de outras opções disponíveis no mercado, oferecendo uma variedade de tipos de teste para os cartões e buscando simplificar o uso da ferramenta. Algumas melhorias e funcionalidades adicionais são sugeridas para versões futuras do sistema.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Ciência da Computação.	pt_BR
dc.title	MemorizApp: um sistema de aprendizado baseado em repetição espaçada.	pt_BR
dc.date.issued	2023-06-28
dc.description.abstract	Considering the relevance of the availability of innovative and accessible tools for effective and continuous learning, this article describes MemorizApp, a free and open-source Spaced Repetition System (SRS). Based on customised digital flashcards, its objective is to assist users in efficiently memorising content by utilising a scheduling algorithm based on the spaced repetition technique. The application aims to overcome the limitations of other options available in the market by offering a variety of card test types and simplifying the tool's usability. Several improvements and additional features are suggested for future versions of the system.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30483
dc.date.accessioned	2023-06-30T13:19:19Z
dc.date.available	2023-06-30
dc.date.available	2023-06-30T13:19:19Z
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.subject	Aprendizado	pt_BR
dc.subject	Apprenticeship	pt_BR
dc.subject	Memorização	pt_BR
dc.subject	Memorization	pt_BR
dc.subject	Repetição espaçada	pt_BR
dc.subject	Spaced repetition	pt_BR
dc.subject	Cartões de memorização	pt_BR
dc.subject	Memory cards	pt_BR
dc.subject	Sistema de repetição espaçada	pt_BR
dc.subject	Spaced repetition system	pt_BR
dc.subject	Cartões de memorização digital	pt_BR
dc.subject	Digital memory cards	pt_BR
dc.subject	Algoritmo de agendamento de revisões - aprendizado	pt_BR
dc.subject	Review scheduling algorithm - learning	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	SEABRA, Igor Santa Ritta.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	MemorizApp: a spaced repetition-based learning system.	pt_BR
dc.identifier.citation	SEABRA, Igor Santa Ritta. MemorizApp: um sistema de aprendizado baseado em repetição espaçada. 2023. 19f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo), Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2023. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30483	pt_BR