dc.creator.ID |
PEREIRA, I. S. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/4984574616776730 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
CAMPELO, Claudio Elízio Calazans. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
CAMPELO, C. E. C. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/2042247762832979 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
PIRES, Carlos Eduardo Santos. |
|
dc.contributor.referee2 |
BRASILEIRO, Francisco Vilar. |
|
dc.description.resumo |
A internet tem possibilitado uma maior interação entre as pessoas ao redor do mundo, e o Twitter
tem desempenhado um papel significativo nisso. Como uma das redes sociais mais utilizadas do
planeta, o Twitter permite que os usuários façam postagens expressando diversos aspectos do seu dia
a dia. Com a aproximação de grandes eventos de reconhecimento mundial(e.g., eventos esportivos),
é natural que os usuários também expressem seus comentários sobre os diversos aspectos dessas
competições. No entanto, devido à enorme quantidade de comentários gerados diariamente, é
possível observar uma variedade de interpretações que refletem diferentes aspectos do evento,
como discussões sobre escolha dos técnicos, desempenho das equipes e até mesmo comentários
pessoais sobre os participantes. Este artigo apresenta uma abordagem para analisar as discussões em
torno de um evento, utilizando a Copa do Mundo como exemplo para validar o método. Para isso,
foram empregados dados coletados do Twitter, os quais foram usados como entrada em técnicas de
agrupamento, a fim de identificar potenciais conjuntos de comentários relacionados à competição.
Como resultado, foram obtidos 13 grupos diversos, cada um com características únicas, abrangendo
desde avaliações individuais, até críticas ao país-sede Qatar, rivalidades entre seleções, entre outros
aspectos. Esses resultados indicam a existência de padrões nos comentários sobre um tema
específico, sugerindo que os usuários buscam comentar temas do momento e com grande
engajamento. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Ciência da Computação. |
pt_BR |
dc.title |
Análise de Tweets em grandes eventos: um estudo de caso da Copa do Mundo no Twiter. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2023-06-28 |
|
dc.description.abstract |
The Internet has enabled greater interaction between people around the world, and Twitter has
played a significant role in this. As one of the most widely used social networks on the planet, Twitter
allows users to make posts expressing various aspects of their daily lives. With the approach of major
events of worldwide recognition (e.g. sporting events), it is natural that users also express their
comments on the various aspects of these competitions. However, due to the huge amount of
comments generated daily, it is possible to observe a variety of interpretations that reflect different
aspects of the event, such as discussions about coaches' choices, teams' performance, and even
personal comments about the participants. This paper presents an approach to analyze the
discussions surrounding an event, using the World Cup as an example to validate the method. For this
purpose, data collected from Twitter was employed, which was used as input in clustering techniques
in order to identify potential sets of comments related to the competition. As a result, 13 diverse
clusters were obtained, each with unique characteristics, ranging from individual assessments, to
criticism of the host country Qatar, to team rivalries, among other aspects. These results indicate the
existence of patterns in comments on a specific theme, suggesting that users seek to comment on
topics of the moment and with high engagement. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30490 |
|
dc.date.accessioned |
2023-06-30T17:00:33Z |
|
dc.date.available |
2023-06-30 |
|
dc.date.available |
2023-06-30T17:00:33Z |
|
dc.type |
Trabalho de Conclusão de Curso |
pt_BR |
dc.subject |
Twitter |
pt_BR |
dc.subject |
Análise de tweets |
pt_BR |
dc.subject |
Copa do Mundo de Futebol |
pt_BR |
dc.subject |
Estudo de caso |
pt_BR |
dc.subject |
Coleta de dados |
pt_BR |
dc.subject |
Clusterização |
pt_BR |
dc.subject |
Análise de dados |
pt_BR |
dc.subject |
Processamento de linguagem natural |
pt_BR |
dc.subject |
Embeddings |
pt_BR |
dc.subject |
Dados - coleta e processamento - Twitter |
pt_BR |
dc.subject |
Twitter |
pt_BR |
dc.subject |
Tweet analysis |
pt_BR |
dc.subject |
Soccer World Cup |
pt_BR |
dc.subject |
Case study |
pt_BR |
dc.subject |
Data collect |
pt_BR |
dc.subject |
Clustering |
pt_BR |
dc.subject |
Data analysis |
pt_BR |
dc.subject |
Natural language processing |
pt_BR |
dc.subject |
Embeddings |
pt_BR |
dc.subject |
Data - collection and processing - Twitter |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
PEREIRA, Igor de Sousa. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Analysis of Tweets in major events: a case study of the World Cup on Twitter. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
PEREIRA, Igor de Sousa. Análise de Tweets em grandes eventos: um estudo de caso da Copa do Mundo no Twiter. 2023. 11f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo), Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2023. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30490 |
pt_BR |