Estatística Bayesiana: estudo dos parâmetros cosmológicos e sua relevância na compreensão do universo.

Abstract

Data analysis in cosmology is an area of ​​study that seeks to understand the origin, evolution and structure of the universe through the analysis of astronomical observations and data cosmological. In this context, this TCC aims to present an overview of the main aspects of this analysis, providing a solid foundation for understanding the fundamentals and techniques used. Based on bibliographic reviews, we discuss statistical methods employed for this data analysis, including model-fitting techniques, estimation of parameters and statistical inference. Fizemos um breve estudo sobre parâmetros cosmo lógicos, que desempenham um papel crucial na compreensão da evolução e estrutura do universo, fornecendo informações sobre sua idade, taxa de expansão e composição. Através da aplicação de técnicas estatísticas avançadas, como o MCMC, investigamos a relação entre os parâmetros cosmológicos e a estrutura do universo. Essa abordagem estatística nos permite estimar e interpretar os valores dos parâmetros, fornecendo uma base sólida para a compreensão da expansão cósmica, da composição da matéria e energia escuras, e da formação das estruturas no universo. Ao combinar a estatística bayesiana com a análise de dados cosmológicos, avançamos em nossa compreensão do universo e abrimos portas para novas descobertas sobre nossa origem e destino cósmicos.