dc.creator.ID |
SILVA, Y. A. C. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/6362731753904343 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
DANTAS, Joseclécio Dutra. |
|
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/9578968519982943 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
FRAZÃO, Nilton Ferreira. |
|
dc.contributor.referee1ID |
FRAZÃO, Nilton Ferreira. |
pt_BR |
dc.contributor.referee1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/8166419576714173 |
pt_BR |
dc.contributor.referee2 |
GOMES, Djardiel da Silva. |
|
dc.contributor.referee2ID |
GOMES, D. S. |
pt_BR |
dc.contributor.referee2Lattes |
http://lattes.cnpq.br/5985409695793926 |
pt_BR |
dc.description.resumo |
A análise de dados na cosmologia é uma área de estudo que busca compreender a origem,
evolução e estrutura do universo por meio da análise de observações astronômicas e dados
cosmológicos. Nesse contexto, esse TCC visa apresentar uma visão geral dos principais
aspectos dessa análise, fornecendo uma base sólida para a compreensão dos fundamentos e
técnicas utilizadas. A partir de revisões bibliográficas, discutimos métodos estatísiticos
empregados para essa análise de dados, incluindo técnicas de ajuste de modelos, estimação
de parâmetros e inferência estatística. Fizemos um breve estudo sobre parâmetros cosmo lógicos, que desempenham um papel crucial na compreensão da evolução e estrutura do
universo, fornecendo informações sobre sua idade, taxa de expansão e composição. Através
da aplicação de técnicas estatísticas avançadas, como o MCMC, investigamos a relação
entre os parâmetros cosmológicos e a estrutura do universo. Essa abordagem estatística
nos permite estimar e interpretar os valores dos parâmetros, fornecendo uma base sólida
para a compreensão da expansão cósmica, da composição da matéria e energia escuras, e
da formação das estruturas no universo. Ao combinar a estatística bayesiana com a análise
de dados cosmológicos, avançamos em nossa compreensão do universo e abrimos portas
para novas descobertas sobre nossa origem e destino cósmicos. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Educação e Saúde - CES |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Física. |
pt_BR |
dc.title |
Estatística Bayesiana: estudo dos parâmetros cosmológicos e sua relevância na compreensão do universo. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2023-06-30 |
|
dc.description.abstract |
Data analysis in cosmology is an area of study that seeks to understand the origin,
evolution and structure of the universe through the analysis of astronomical observations and data
cosmological. In this context, this TCC aims to present an overview of the main
aspects of this analysis, providing a solid foundation for understanding the fundamentals and
techniques used. Based on bibliographic reviews, we discuss statistical methods
employed for this data analysis, including model-fitting techniques, estimation
of parameters and statistical inference. Fizemos um breve estudo sobre parâmetros cosmo lógicos, que desempenham um papel crucial na compreensão da evolução e estrutura do
universo, fornecendo informações sobre sua idade, taxa de expansão e composição. Através
da aplicação de técnicas estatísticas avançadas, como o MCMC, investigamos a relação
entre os parâmetros cosmológicos e a estrutura do universo. Essa abordagem estatística
nos permite estimar e interpretar os valores dos parâmetros, fornecendo uma base sólida
para a compreensão da expansão cósmica, da composição da matéria e energia escuras, e
da formação das estruturas no universo. Ao combinar a estatística bayesiana com a análise
de dados cosmológicos, avançamos em nossa compreensão do universo e abrimos portas
para novas descobertas sobre nossa origem e destino cósmicos. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/31093 |
|
dc.date.accessioned |
2023-07-28T23:09:41Z |
|
dc.date.available |
2023-07-28 |
|
dc.date.available |
2023-07-28T23:09:41Z |
|
dc.type |
Trabalho de Conclusão de Curso |
pt_BR |
dc.subject |
Cosmologia |
pt_BR |
dc.subject |
Estatística bayesiana |
pt_BR |
dc.subject |
Universo - origem |
pt_BR |
dc.subject |
Universo - estrutura |
pt_BR |
dc.subject |
Observações astronômicas |
pt_BR |
dc.subject |
Dados cosmológicos |
pt_BR |
dc.subject |
Cosmology |
pt_BR |
dc.subject |
Bayesian Statistics |
pt_BR |
dc.subject |
Universe - origin |
pt_BR |
dc.subject |
Universe - structure |
pt_BR |
dc.subject |
Astronomical observations |
pt_BR |
dc.subject |
Cosmological data |
pt_BR |
dc.subject |
Estadísticas bayesianas |
pt_BR |
dc.subject |
Universo - origen |
pt_BR |
dc.subject |
Universo - estructura |
pt_BR |
dc.subject |
Observaciones astronómicas |
pt_BR |
dc.subject |
Datos cosmológicos |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
SILVA, Ysak Anykueury Claudino da. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Bayesian statistics: study of cosmological parameters and their relevance in understanding the universe. |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Estadística bayesiana: estudio de los parámetros cosmológicos y sus relevancia en la comprensión del universo. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
SILVA, Ysak Anykueury Claudino da. Estatística Bayesiana: estudo dos parâmetros cosmológicos e sua
relevância na compreensão do universo. 2023. 49 fl. (Trabalho de Conclusão de Curso – Monografia), Curso de Licenciatura em Física, Centro de Educação e Saúde, Universidade Federal de Campina Grande, Cuité – Paraíba – Brasil, 2023. |
pt_BR |
dc.description.resume |
El análisis de datos en cosmología es un área de estudio que busca comprender el origen,
evolución y estructura del universo a través del análisis de observaciones y datos astronómicos
cosmológico. En este contexto, este TCC tiene como objetivo presentar una visión general de los principales
aspectos de este análisis, proporcionando una base sólida para comprender los fundamentos y
técnicas utilizadas. Con base en revisiones bibliográficas, discutimos métodos estadísticos.
empleados para este análisis de datos, incluidas técnicas de ajuste de modelos, estimación
de parámetros e inferencia estadística.Hicimos un breve estudio sobre los parámetros cosmológicos, que juegan un papel crucial en la comprensión de la evolución y estructura de la
universo, proporcionando información sobre su edad, tasa de expansión y composición. A través de
a partir de la aplicación de técnicas estadísticas avanzadas, como el MCMC, investigamos la relación
entre los parámetros cosmológicos y la estructura del universo. Este enfoque estadístico
nos permite estimar e interpretar los valores de los parámetros, proporcionando una base sólida
para comprender la expansión cósmica, la composición de la materia oscura y la energía, y
de la formación de estructuras en el universo. Combinando estadísticas bayesianas con análisis
datos cosmológicos, avanzamos en nuestra comprensión del universo y abrimos puertas
para nuevos descubrimientos sobre nuestro origen y destino cósmico. |
pt_BR |