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As atividades antrópicas desenvolvidas em áreas de bacias hidrográficas
acarretam em uma série desdobramentos no meio ambiente (BARROS,
2021). Desde a ocupação da terra, uso indiscriminado da água,
desmatamento de matas ciliares, sedimentação, assoreamento, construção de
barragens, desvios de cursos d’água, erosão, salinização, contaminação,
impermeabilização, compactação, diminuição da matéria orgânica dentre outras
degradações, têm contribuído para o desaparecimento de rios e lagos, afetando
profundamente o ciclo da água e o clima (ARAÚJO et al., 2009).
A análise contínua e precisa de uso e cobertura da terra é parte integrante
das atividades de desenvolvimento sustentável realizadas em determinadas áreas (ALDIANSYAH & SAPUTRA, 2023). Os mapas de uso e cobertura da terra
tornam-se um componente importante para vários estudos científicos que
envolvem os efeitos das mudanças climáticas nos fluxos e bacias hidrográficas
dos rios (SRIDHAR et al., 2019), geomorfologia (SUJATHA & SRIDHAR, 2018),
gerenciamento de águas subterrâneas (XIAO et al., 2022) e conhecimento social
para gestão de recursos naturais (SRIDHAR et al., 2021).
A utilização do Sensoriamento Remoto e a aplicação conjunta de índices de
vegetação, apresentam-se como instrumentos eficientes e eficazes para avaliar e
monitorar as condições do uso e cobertura da terra e vegetal de uma região
geográfica, em função de sua precisão, praticidade e caráter multiespectral
(CHAGAS, 2012; RIBEIRO et al., 2016a; SALLO et al., 2014).
Barbosa et al. (2019), afirmam que o NDVI (Normalized Difference
Vegetation Index) é um parâmetro, fornecido por Sensoriamento Remoto,
importante para o monitoramento da vegetação. Além da cobertura vegetal, as
tecnologias voltadas ao processamento de imagens de satélite têm sido úteis
para monitorar a Temperatura da Superfície Terrestre - LST (Land Surface
Temperature) (PIRES, 2015). O LST diz respeito ao fluxo de calor dado em
função da energia que chega e sai do alvo, sendo uma variável importante para a
compreensão das interações entre a atmosfera e a superfície terrestre
(FERREIRA et al., 2017).
Além do NDVI e a LST, também é importante caracterizar a região de
estudos mediante dados de precipitação, pois este é um dos fatores que causam
modificações significativas tanto na cobertura vegetal quanto na temperatura da
região (BECERRA et al., 2009). A precipitação é uma variável que também pode
ser estudada por detecção remota. As estimativas de precipitação baseadas em
satélite são fontes alternativas de informações para regiões extensas em que os
dados de precipitação convencional são escassos ou até mesmo ausentes (RAO
et al., 2014, FUNK et al., 2015, PAREDES-TREJO et al., 2017). Para processar os dados utilizados nesta pesquisa foi utilizada a
plataforma do Google Earth Engine (GEE) que é uma ferramenta inovadora de
processamento digital de imagens, desenvolvida pela empresa Google
(HOROWITZ, 2015). Esta ferramenta permite análises multitemporais e
espaciais de uma forma rápida e eficiente por meio de linguagens de
programação JavaScript e Python (GORELICK et al., 2017).
Este estudo tem como objetivo analisar as mudanças ambientais na Bacia
Hidrográfica do rio Sucuru-PB entre 2001 e 2019, como também, avaliar a
cobertura vegetal na mesma região através de índices biofísicos em períodos
secos e chuvosos, além de buscar classificar o uso e cobertura da terra para o
ano de 2022, usando algoritmos de classificação supervisionada, disponível na
plataforma do Google Earth Engine. |
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