Aplicação dos modelos de Holt-Winters e rede neural Feed-forward na previsão da produção de petróleo.

dc.description.resumo	O objetivo deste estudo foi realizar previsões da produção de petróleo e comparar a precisão dos modelos Holt-Winters (HW) e rede neural (NNAR). Foram utilizados os modelos de séries temporais (HW) ambas as versões e a (NNAR) com uso do software R, com base nos dados retirados do sistema de gerenciamento de séries temporais do Banco Central do Brasil (BCB). Os dados são referentes à produção de petróleo do Brasil entre janeiro de 2007 a junho de 2017. As predições da produção de petróleo abrangeram o intervalo de julho a setembro de 2017. As previsões dos modelos foram comparadas por meio das medidas de erro MAD, MSD e MAPE, onde os resultados gerados pelos critérios de avaliação mostraram que a (NNAR) é altamente precisa, assim superou todos os outros modelos. Para pesquisas futuras sugerimos previsões fora da amostra de (1 até 12 meses) de um vasto número de séries temporais.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Engenharia de Produção.	pt_BR
dc.citation.issue	6	pt_BR
dc.title	Aplicação dos modelos de Holt-Winters e rede neural Feed-forward na previsão da produção de petróleo.	pt_BR
dc.date.issued	2018
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/31845
dc.date.accessioned	2023-10-06T21:20:46Z
dc.date.available	2023-10-06
dc.date.available	2023-10-06T21:20:46Z
dc.type	Artigo de Evento	pt_BR
dc.subject	Acuracidade	pt_BR
dc.subject	Medida de erros	pt_BR
dc.subject	Séries temporais	pt_BR
dc.subject	Modelos de Holt-Winters	pt_BR
dc.subject	Rede neural Feed-forward	pt_BR
dc.subject	Previsão da produção de petróleo	pt_BR
dc.subject	Accuracy	pt_BR
dc.subject	Error measurement	pt_BR
dc.subject	Time series	pt_BR
dc.subject	Holt-Winters models	pt_BR
dc.subject	Feed-forward neural network	pt_BR
dc.subject	Oil production forecast	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	PORTO, Bruno Matos.
dc.creator	PHILIPPI, Daniela Althoff.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Application of Holt-Winters models and Feed-forward neural network in oil production forecasting.	pt_BR
dc.identifier.citation	PORTO, Bruno Matos; PHILIPPI, Daniela Althoff. Aplicação dos modelos de Holt-Winters e rede neural Feed-forward na previsão da produção de petróleo. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 6., 2018. Anais [...]. Salvador - BA: UNIFACS, 2018. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/31845	pt_BR