Desempenho econômico-financeiro do setor de papel e celulose brasileiro: testando a influência de variáveis macroeconômicas via redes neurais artificiais.

dc.description.resumo	A avaliação de aspectos econômicos, patrimoniais e financeiros de setores da economia pode ser feita através da análise dos indicadores econômico-financeiros que, quando previstos de forma adequada, trazem grandes benefícios para a empresa e seus acionistas. Ao longo dos últimos anos, diversos autores estudaram as relações entre esses indicadores e as variáveis macroeconômicas. O objetivo desse artigo é averiguar, utilizando Redes Neurais, a influência das variáveis: PIB, Taxa de câmbio, Taxa de juros e Inflação sobre o desempenho de quatro empresas de capital aberto do setor de papel e celulose brasileiro: Fibria, Suzano Papel e Celulose, Celulose Irani e Klabin. Para tal análise, foram aplicados dois modelos à base de dados, um utilizando apenas o passado dos próprios indicadores e outro utilizando, adicionalmente, as variáveis macroeconômicas. De acordo com os critérios de avaliação utilizados, no período estudado, o desempenho das variáveis macroeconômicas mostrou-se significante para prever as variações dos índices econômico-financeiros.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Engenharia de Produção.	pt_BR
dc.citation.issue	6	pt_BR
dc.title	Desempenho econômico-financeiro do setor de papel e celulose brasileiro: testando a influência de variáveis macroeconômicas via redes neurais artificiais.	pt_BR
dc.date.issued	2018
dc.description.abstract	The evaluation of economic, property and financial aspects of the economy can be made through analysis of the Financial-Economic indicators that, when properly forecasted, can bring great benefits to the company and its shareholders. Over the past years, several authors have studied the relationship between these indicators and macroeconomic variables. This paper will investigate, using Neural Networks, the influence of the following variables: GDP, Exchange Rate, Interest Rate and Inflation, over the performance of four Brazilian Pulp and Paper companies: Fibria, Suzano Papel e Celulose Irani and Klabin. For this analysis, two models were applied to the database, one using only the indicators historical data, and another using, in addition to, the macroeconomic variables. According to the evaluation criteria, applied on the period of the study, the performance of the macroeconomic variables were significant to predict the changes of the Financial-Economic index.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/31874
dc.date.accessioned	2023-10-09T17:27:27Z
dc.date.available	2023-10-09
dc.date.available	2023-10-09T17:27:27Z
dc.type	Artigo de Evento	pt_BR
dc.subject	Setor de papel e celulose	pt_BR
dc.subject	Indicadores de desempenho econômico	pt_BR
dc.subject	Financeiro	pt_BR
dc.subject	Produto Interno Bruto - PIB	pt_BR
dc.subject	Taxa de câmbio	pt_BR
dc.subject	Taxa de juros	pt_BR
dc.subject	Inflação	pt_BR
dc.subject	Software R-Project	pt_BR
dc.subject	Variáveis macroeconômicas	pt_BR
dc.subject	Redes neurais artificiais	pt_BR
dc.subject	Paper and cellulose sector	pt_BR
dc.subject	Financial economic performance indicators	pt_BR
dc.subject	Gross Domestic Product - GDP	pt_BR
dc.subject	Exchange rate	pt_BR
dc.subject	Interest rate	pt_BR
dc.subject	Inflation	pt_BR
dc.subject	R-Project Software	pt_BR
dc.subject	Macroeconomic variables	pt_BR
dc.subject	Artificial neural networks	pt_BR
dc.subject	Sector papelero y celulosa	pt_BR
dc.subject	Indicadores de desempeño económico financiero	pt_BR
dc.subject	Producto interno bruto (PIB	pt_BR
dc.subject	Tasa de cambio	pt_BR
dc.subject	Tasa de interés	pt_BR
dc.subject	Inflación	pt_BR
dc.subject	Software de proyecto R	pt_BR
dc.subject	Variables macroeconómicas	pt_BR
dc.subject	Redes neuronales artificiales	pt_BR
dc.subject	Secteur du papier et de la cellulose	pt_BR
dc.subject	Indicateurs de performance économique et financière	pt_BR
dc.subject	Produit Intérieur Brut (PIB	pt_BR
dc.subject	Taux de change	pt_BR
dc.subject	Taux d'intérêt	pt_BR
dc.subject	Inflation	pt_BR
dc.subject	Logiciel R-Projet	pt_BR
dc.subject	Variables macroéconomiques	pt_BR
dc.subject	Réseaux de neurones artificiels	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	ROCHA, Pedro de Moraes.
dc.creator	COSTA, Vitória Gomes da.
dc.creator	SOARES, Yasmin Leão Sodré.
dc.creator	SANTOS, Daiane Rodrigues dos.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Economic-financial performance of the Brazilian pulp and paper sector: testing the influence of macroeconomic variables via artificial neural networks.	pt_BR
dc.identifier.citation	ROCHA, Pedro de Moraes; COSTA, Vitória Gomes da; SOARES, Yasmin Leão Sodré; SANTOS, Daiane Rodrigues dos. Desempenho econômico-financeiro do setor de papel e celulose brasileiro: testando a influência de variáveis macroeconômicas via redes neurais artificiais. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 6., 2018. Anais [...]. Salvador - BA: UNIFACS, 2018. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/31874	pt_BR