Reconfiguração de sistemas de distribuição utilizando um algoritmo evolutivo.

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Campus Campina Grande | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
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PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
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Mestrado em Engenharia Elétrica.
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dc.creator.ID	FONTAN, D. M. S.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/5790419680477292	pt_BR
dc.contributor.advisor1	SOUZA, Benemar Alencar de.
dc.contributor.advisor1ID	SOUZA, B. A.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/4987294390789975	pt_BR
dc.contributor.referee1	VITTORI, Karla.
dc.contributor.referee2	BRITO, Núbia Silva Dantas.
dc.description.resumo	Um método de otimização, utilizando algoritmos genéticos, para solução de problemas de reconfiguração e restabelecimento de sistemas de distribuição de energia elétrica radiais é proposto. Foi adotada a codificação binária e implementados operadores genéticos específicos para as características do problema e diminuição do espaço de busca da otimização. Um préprocessamento foi realizado, de forma a obter os dados do sistema importantes para otimização, tais como, chaves a serem abertas para isolar o defeito e anéis existentes. O fluxo de carga adotado é específico para redes de distribuição radias e adaptado para sistemas que possuem setores. Testes foram realizados com dois sistemas encontrados na literatura. Nos dois casos, o método proposto alcançou o ótimo global, apresentando melhores resultados em relação ao método que não faz uso dos operadores genéticos específicos.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.program	PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Engenharia Elétrica.
dc.title	Reconfiguração de sistemas de distribuição utilizando um algoritmo evolutivo.	pt_BR
dc.date.issued	2008-02
dc.description.abstract	An optimization method based on Genetic Algorithms is proposed in order to solve problems of reconfiguration and restoration of radial electric power distribution systems. The binary encoding was used and to reduce the search space an specifically designed genetic operators for problems characteristics was developed. Before optimization, the main characteristics of the problem like switches opening to isolate fault and number of rings in the system are getting. An specific load flow to radial distribution systems was used. Some tests were performed using well known radial distribution systems models in the literature on the subject. All tests have been successfully solved using the proposed method.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3202
dc.date.accessioned	2019-03-22T09:58:13Z
dc.date.available	2019-03-22
dc.date.available	2019-03-22T09:58:13Z
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.subject	Sistemas de Distribuição de Energia.
dc.subject	Reconfiguração.
dc.subject	Restabelecimento.
dc.subject	Algoritmos Genéticos.
dc.subject	Systems of Distribution of Energy.
dc.subject	Reconfiguration.
dc.subject	Genetic Algorithms.
dc.subject	Restoration.
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	FONTAN, Djane Maria Soares.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Reconfiguration of distribution systems using an evolutionary algorithm.	pt_BR
dc.identifier.citation	FONTAN, Djane Maria Soares. Reconfiguração de sistemas de distribuição utilizando um algoritmo evolutivo. 2008. 68f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba Brasil, 2008.	pt_BR