Desenvolvimento de ferramenta computacional baseado em técnicas de inteligência artificial para avaliação de estabilidade de tensão.

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Campus Campina Grande | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
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PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
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Mestrado em Engenharia Elétrica.
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dc.creator.ID	MACHADO, F. F.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/9028424306285845	pt_BR
dc.contributor.advisor1	MOTA, Wellington Santos.
dc.contributor.advisor1ID	MOTA, W. S.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/5452666875321325	pt_BR
dc.contributor.advisor2	SOUZA, Benemar Alencar de.
dc.contributor.advisor2ID	SOUZA, B. A.	pt_BR
dc.contributor.advisor2Lattes	http://lattes.cnpq.br/4987294390789975	pt_BR
dc.contributor.referee1	CARVALHO JÚNIOR, Manoel Afonso de.
dc.contributor.referee2	NEVES, Washington Luiz Araújo.
dc.description.resumo	O desenvolvimento de uma ferramenta computacional capaz de avaliar a segurança de um sistema de potência em relação à instabilidade de tensão, utilizando técnicas de Inteligência Artificial (IA) é apresentado. Um método baseado em técnicas de IA para a avaliação da segurança de tensão dos sistemas de potência, composto por um arranjo híbrido de uma rede neural Resilient Propagation (RPROP) em série com uma Levenberg-Marquardt, é proposto. Bases de dados foram construídas, utilizando-se a Área Leste do Subsistema Nordeste, pertencente à rede básica da CHESF, e o software ANAREDE®, objetivando o treinamento, validação e teste das técnicas de IA analisadas. O desempenho desse sistema foi verificado através dos recursos computacionais Neural Network Toolbox e Fuzzy Logic Toolbox, do MATLAB®. O software foi desenvolvido utilizando-se a linguagem de programação C++.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.program	PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Engenharia Elétrica.
dc.title	Desenvolvimento de ferramenta computacional baseado em técnicas de inteligência artificial para avaliação de estabilidade de tensão.	pt_BR
dc.date.issued	2009-10-30
dc.description.abstract	The development of a computational tool capable of evaluating the security of a power system in relation to the voltage instability, using techniques of Artificial Intelligence (AI) is presented. An AI–based method for the assessment of voltage safety of power systems, composed of a hybrid arrangement of a Resilient Propagation neural network (RPROP) in series with a Levenberg-Marquardt, is proposed. Databases were constructed using the Area Least of Northeast Subsystem, belonging to the CHESF’s core network, and the software ANAREDE®, to the training, validation and testing techniques of AI analyzed. The performance of this system was verified through computer resources Neural Network Toolbox and Fuzzy Logic Toolbox of MATLAB®. The software was developed using the programming language C + +.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3220
dc.date.accessioned	2019-03-25T16:01:59Z
dc.date.available	2019-03-25
dc.date.available	2019-03-25T16:01:59Z
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.subject	Estabilidade de Tensão.
dc.subject	Técnicas de Inteligência Artificial.
dc.subject	Base de Dados.
dc.subject	Stability of Voltage.
dc.subject	Artificial Intelligence Techniques.
dc.subject	Data base.
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	MACHADO, Ferdinando Fernandes.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Development of a computational tool based on artificial intelligence techniques to evaluate voltage stability.	pt_BR
dc.identifier.citation	MACHADO, Ferdinando Fernandes. Desenvolvimento de ferramenta computacional baseado em técnicas de inteligência artificial para avaliação de estabilidade de tensão. 2009. 63f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba Brasil, 2009.	pt_BR