Processamento de linguagem natural em segurança e meio ambiente: uma revisão de literatura.

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dc.description.resumo	Em virtude das lacunas existentes nas políticas de segurança ao longo das últimas décadas, o índice de acidentes nas empresas ao redor do mundo manteve-se elevado implicando em perdas humanas e ambientais sem mensuração. Por outro lado, a facilidade de acesso de informações não estruturadas em formato digital, em conjunto com o desenvolvimento de algoritmos de Inteligência Artificial, tais como o Processamento de Linguagem Natural (PLN), permitiu sistematizar a análise de um volume substancial de informações tirando vantagem do grande poder de processamento dos computadores atuais. Desta forma, este trabalho realizou uma breve revisão de literatura sobre área de Segurança, Meio Ambiente e Saúde (SMS), em conjunto com as ferramentas de PLN e como estas vem sendo empregadas de acordo com o estado da arte. Neste artigo, foi proposto um método para realizar a revisão de literatura deste tema através de PLN, com o desenvolvimento de algoritmo capaz de separar diferentes artigos (dentre um universo de 300 artigos) em agrupamentos semânticos através de técnicas de word embeddings (doc2vec). Em seguida, vinte artigos foram selecionados - amostragem por conveniência e relevância - para análise, permitindo assim identificar lacunas para mitigar questões referentes ao SMS. Por fim, a metodologia apresentou resultados satisfatórios, contudo são extremamente dependentes da quantidade e qualidade dos dados, destacando-se ainda que tanto a utilização quanto a acurácia destes modelos aumentou significativamente na análise de fatores de Segurança, Meio Ambiente e Saúde, à medida em que novas técnicas (ou combinações) destas são criadas e implementadas.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Engenharia de Produção.	pt_BR
dc.citation.issue	8	pt_BR
dc.title	Processamento de linguagem natural em segurança e meio ambiente: uma revisão de literatura.	pt_BR
dc.date.issued	2020
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32253
dc.date.accessioned	2023-10-23T18:29:55Z
dc.date.available	2023-10-23
dc.date.available	2023-10-23T18:29:55Z
dc.type	Artigo de Evento	pt_BR
dc.subject	Processamento de linguagem natural	pt_BR
dc.subject	Inteligência artificial	pt_BR
dc.subject	Revisão de literatura	pt_BR
dc.subject	Linguagem natural	pt_BR
dc.subject	Algoritmos de inteligência artificial	pt_BR
dc.subject	Segurança - processamento de linguagem natural	pt_BR
dc.subject	Meio ambiente - processamento de linguagem natural	pt_BR
dc.subject	Saúde - processamento de linguagem natural	pt_BR
dc.subject	Word embeddings	pt_BR
dc.subject	Algoritmo K-means	pt_BR
dc.subject	Natural Language Processing	pt_BR
dc.subject	Artificial intelligence	pt_BR
dc.subject	Literature review	pt_BR
dc.subject	Natural language	pt_BR
dc.subject	Artificial intelligence algorithms	pt_BR
dc.subject	Security - natural language processing	pt_BR
dc.subject	Environment - natural language processing	pt_BR
dc.subject	Health - natural language processing	pt_BR
dc.subject	Word embeddings	pt_BR
dc.subject	K-means algorithm	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	DOMINGUES, Rodrigo Petrus.
dc.creator	PEREIRA, Valdecy.
dc.creator	MOREIRA, Douglas.
dc.creator	PROTTES, Verônica de Miranda.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Natural language processing in security and the environment: a literature review.	pt_BR
dc.identifier.citation	DOMINGUES, Rodrigo Petrus; PEREIRA, Valdecy; MOREIRA, Douglas; PROTTES, Verônica de Miranda. Processamento de linguagem natural em segurança e meio ambiente: uma revisão de literatura. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 8., 2020. Anais [...]. Caruaru - PE: UNIFAVIP, 2020. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32253	pt_BR