Uso de regressão estatística para comparação de equipes de gestão de Facilities Management em unidades de uma mineradora.

dc.description.resumo	O presente artigo buscou calibrar um modelo regressivo que permitisse estimar o efetivo de gestão/fiscalização de Facility Management em unidades industriais de uma grande mineradora. A pesquisa contou com dados coletados em 22 unidades desta mesma empresa. No final, o modelo calibrado não só permitiu fornecer uma métrica para equalizar a distribuição das pessoas entre as equipes, mas também compreender os diferentes graus de maturidade das unidades de negócio.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Engenharia de Produção.	pt_BR
dc.citation.issue	8	pt_BR
dc.title	Uso de regressão estatística para comparação de equipes de gestão de Facilities Management em unidades de uma mineradora.	pt_BR
dc.date.issued	2020
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32419
dc.date.accessioned	2023-10-27T12:00:33Z
dc.date.available	2023-10-27
dc.date.available	2023-10-27T12:00:33Z
dc.type	Artigo de Evento	pt_BR
dc.subject	Dimensionamento de equipes	pt_BR
dc.subject	Facilities management	pt_BR
dc.subject	Regressão estatística	pt_BR
dc.subject	Mapeamento de processos	pt_BR
dc.subject	Regressão linear simples	pt_BR
dc.subject	Regressão polinomial	pt_BR
dc.subject	Team sizing	pt_BR
dc.subject	Facilities management	pt_BR
dc.subject	Statistical regression	pt_BR
dc.subject	Process mapping	pt_BR
dc.subject	Simple linear regression	pt_BR
dc.subject	Polynomial regression	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	JALES, Wagner.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Use of statistical regression to compare Facilities Management teams in units of a mining company.	pt_BR
dc.identifier.citation	JALES, Wagner. Uso de regressão estatística para comparação de equipes de gestão de Facilities Management em unidades de uma mineradora. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 8., 2020. Anais [...]. Caruaru - PE: UNIFAVIP, 2020. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32419	pt_BR