Programação da produção híbrida para minimizar o custo total do consumo de energia.

dc.description.resumo	Problemas de programação da produção em um ambiente de produção híbrida são bastante pesquisados, entretanto o foco principal das pesquisas tem sido a eficiência da produção, pouca atenção tem sido dada ao consumo de eletricidade. Esse trabalho tem como foco utilizar um algoritmo genético para considerar além do tempo total de produção o consumo de energia elétrica. Os resultados desse trabalho são comparados com resultados de referência da literatura e foram geradas 20 instâncias considerando o consumo de energia elétrica onde foi avaliado o impacto da estratégia multiobjetivo no tempo de produção. Os resultados dessa pesquisa têm significantes implicações na gestão da produção de sistemas reais.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Engenharia de Produção.	pt_BR
dc.citation.issue	8	pt_BR
dc.title	Programação da produção híbrida para minimizar o custo total do consumo de energia.	pt_BR
dc.date.issued	2020
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32454
dc.date.accessioned	2023-10-27T21:11:56Z
dc.date.available	2023-10-27
dc.date.available	2023-10-27T21:11:56Z
dc.type	Artigo de Evento	pt_BR
dc.subject	Consumo de energia	pt_BR
dc.subject	Programação da produção híbrida de energia	pt_BR
dc.subject	Algoritmo genético	pt_BR
dc.subject	Energy consumption	pt_BR
dc.subject	Hybrid energy production scheduling	pt_BR
dc.subject	Genetic Algorithm	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	KOEHLER, Carlos Guilherme Souza.
dc.creator	MESTRIA, Mário.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Hybrid production scheduling to minimize the total cost of energy consumption.	pt_BR
dc.identifier.citation	KOEHLER, Carlos Guilherme Souza; MESTRIA, Mário. Programação da produção híbrida para minimizar o custo total do consumo de energia. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 8., 2020. Anais [...]. Caruaru - PE: UNIFAVIP, 2020. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32454	pt_BR