Técnicas de inteligência artificial aplicadas aos processos de gestão hospitalar.

dc.description.resumo	Um hospital pode absorver um alto nível de inovação tecnológica e ser qualificado como “de ponta” ou não a partir do nível de integração dos sistemas de informação com a tecnologia hospitalar presente. Os hospitais apresentam-se como organizações complexas que envolvem um grande número relevante de processos administrativos e apresentam altos custos em razão da sua natureza. A partir desta abordagem, observa-se uma série de desafios e oportunidades a serem enfrentados pelos profissionais da área da engenharia na melhoria contínua dos processos a partir da adoção de técnicas de inteligência artificial, incluindo os hospitais. A Inteligência Artificial (IA) pode ser definida como a ciência e engenharia capaz de extrair a capacidade das máquinas em simular o pensamento dos seres humanos, obtendo a capacidade de aprender, raciocinar, perceber, deliberar e decidir de forma racional e inteligente a respeito de um determinado problema e a utilização de algoritmos pode contribuir para a tomada de decisões adequadas e fornecer alertas simultaneamente a todas as áreas e subáreas dentro de um hospital. A partir deste cenário, este trabalho propõe-se a apresentar uma revisão bibliográfica sobre técnicas de inteligência artificial aplicadas aos processos de gestão hospitalar. Espera-se que as informações obtidas a partir da revisão bibliográfica realizada contribua como incentivo para futuras pesquisas e fomente o interesse dos docentes em engenharia em ministrar tais conteúdos em suas aulas. Sugere-se o aprofundamento de pesquisas nas subáreas que abrangem a inteligência artificial.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Engenharia de Produção.	pt_BR
dc.citation.issue	8	pt_BR
dc.title	Técnicas de inteligência artificial aplicadas aos processos de gestão hospitalar.	pt_BR
dc.date.issued	2020
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32456
dc.date.accessioned	2023-10-27T21:15:53Z
dc.date.available	2023-10-27
dc.date.available	2023-10-27T21:15:53Z
dc.type	Artigo de Evento	pt_BR
dc.subject	Inteligência artificial	pt_BR
dc.subject	Gestão hospitalar	pt_BR
dc.subject	Revisão bibliográfica	pt_BR
dc.subject	Google acadêmico	pt_BR
dc.subject	Web of Science - base de dados	pt_BR
dc.subject	Pesquisa em bases de dados	pt_BR
dc.subject	PubMed - base de dados	pt_BR
dc.subject	EBSCO - base de dados	pt_BR
dc.subject	Artificial intelligence	pt_BR
dc.subject	Hospital management	pt_BR
dc.subject	Literature review	pt_BR
dc.subject	Academic Google	pt_BR
dc.subject	Web of Science - database	pt_BR
dc.subject	Database search	pt_BR
dc.subject	PubMed - database	pt_BR
dc.subject	EBSCO - database	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	FRANZINI FILHO, Carlos Roberto.
dc.creator	SOUZA FILHO, Adiloderne Nogueira.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Artificial intelligence techniques applied to hospital management processes.	pt_BR
dc.identifier.citation	FRANZINI FILHO, Carlos Roberto; SOUZA FILHO, Adiloderne Nogueira. Técnicas de inteligência artificial aplicadas aos processos de gestão hospitalar. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 8., 2020. Anais [...]. Caruaru - PE: UNIFAVIP, 2020. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32456	pt_BR