dc.description.resumo |
Esta pesquisa tem por objetivo primário, sugerir a demanda esperada para a venda de cordões,
brincos, pulseiras, tornozeleiras, anéis e acessórios diversos de um e-commerce para o período
de um ano a partir da utilização da ferramenta simulação AnyLogistix. O estudo foi aplicado
na empresa Marinna Acessórios e contribui para que os responsáveis pelo planejamento
estratégico do empreendimento possam ter um ponto de partida sobre os as vendas e quais
cidades devem direcionar os maiores esforços, visto que, foi utilizado o modelo que realiza a
previsão com base na densidade populacional. Ao Final da aplicação é possível verificar as 25
cidades onde os retornos financeiros podem ser maiores e a quantidade esperada de cada
produto para cada cidade. O resultado gerado é de grande valia para a empresa que está no
início de suas operações e não dispõe de nenhum histórico de demanda que poderia ser
utilizado para realizar as previsões. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Engenharia de Produção. |
pt_BR |
dc.citation.issue |
10 |
pt_BR |
dc.title |
Análise da cadeia de suprimentos de um E-commerce utilizando a ferramenta computacional AnyLogistix. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2022 |
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dc.description.abstract |
The primary objective of this research is to suggest the expected demand for the sale of laces,
earrings, bracelets, anklets, rings and various accessories for an e-commerce for a period of
one year from the use of the AnyLogistix simulation tool. The study was applied at the
company Marinna Acessories and helps those responsible for the strategic planning of the
project to have a starting point about sales and which cities should direct the greatest efforts,
since the model that performs the forecast with based on population density. At the end of the
application, it is possible to check the 25 cities where the financial returns can be greater and
the expected quantity of each product for each city. The result generated is of great value to
the company that is at the beginning of its operations and does not have any demand history
that could be used to make forecasts. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32687 |
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dc.date.accessioned |
2023-11-06T23:13:39Z |
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dc.date.available |
2023-11-06 |
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dc.date.available |
2023-11-06T23:13:39Z |
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dc.type |
Artigo de Evento |
pt_BR |
dc.subject |
Previsão de demanda |
pt_BR |
dc.subject |
Pesquisa operacional |
pt_BR |
dc.subject |
E-commerce |
pt_BR |
dc.subject |
Tomada de decisão |
pt_BR |
dc.subject |
Planejamento estratégico |
pt_BR |
dc.subject |
Ferramenta computacional AnyLogistix |
pt_BR |
dc.subject |
Cadeia de suprimentos |
pt_BR |
dc.subject |
AnyLogistix - ferramenta de simulação |
pt_BR |
dc.subject |
Simulação com AnyLogistix |
pt_BR |
dc.subject |
Demand forecast |
pt_BR |
dc.subject |
Operational Research |
pt_BR |
dc.subject |
Decision making |
pt_BR |
dc.subject |
Strategic planning |
pt_BR |
dc.subject |
AnyLogistix computational tool |
pt_BR |
dc.subject |
Supply chain |
pt_BR |
dc.subject |
AnyLogistix - simulation tool |
pt_BR |
dc.subject |
Simulation with AnyLogistix |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
HEMOGENES, Lucas Ramon dos Santos. |
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dc.creator |
GOMES, Carlos Francisco Simões. |
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dc.creator |
SANTOS, Marcos dos. |
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dc.creator |
MEDINA, Afonso Celso. |
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dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Analysis of the supply chain of an E-commerce using the AnyLogistix computational tool. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
HERMOGENES, Lucas Ramon dos Santos; GOMES, Carlos Francisco Simões; SANTOS, Marcos dos; MEDINA, Afonso Celso. Análise da cadeia de suprimentos de um E-commerce utilizando a ferramenta computacional AnyLogistix. In: X SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 10., 2022. Anais [...]. Rio de Janeiro: UVA, 2022. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32687 |
pt_BR |