dc.description.resumo |
O objetivo deste trabalho consiste em realizar a aplicação de um algoritmo baseado em
programação matemática linear inteira, desenvolvido através do LINGO (Branch and Bound),
para otimização da programação de produção em uma job shop em uma empresa do segmento
OCTG, no mercado de Óleo e Gás, mostrando grande relevância frente as oportunidades de
melhoria nos métodos de programação utilizados na empresa alvo e pelo potencial de
desenvolvimento do sistema job shop de produção no atual cenário econômico do mercado de
Óleo e Gás. Para atingir este objetivo, o algoritmo foi desenvolvido levando em consideração
aspectos do mercado de Óleo e Gás, além de especificidades da estrutura organizacional da
empresa estudada. Através da simulação computacional, desenvolvida utilizando o software
FLEXSIM, o algoritmo de programação foi testado a validado. Neste ambiente de simulação
foi considerado o layout exato das máquinas bem como o tipo de equipamentos de transporte
e dimensões operacionais que refletem a realidade da empresa onde o trabalho foi aplicado.
Destaca-se como principal resultado obtido a disponibilização de um algoritmo (PLI) capaz
de realizar a programação de produção de uma job shop de forma ótima em um tempo muito
menor comparado a programação manual em Excel, trazendo ainda oportunidades de ganhos
com a visão clara de ocupação dos recursos e tempo de ociosidade para eventuais
intervenções nas máquinas programadas. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Engenharia de Produção. |
pt_BR |
dc.citation.issue |
10 |
pt_BR |
dc.title |
Programação Job Shop aplicada no mercado OCTG através de algoritmo de programação matemática linear inteira. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2022 |
|
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32784 |
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dc.date.accessioned |
2023-11-13T14:40:10Z |
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dc.date.available |
2023-11-13 |
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dc.date.available |
2023-11-13T14:40:10Z |
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dc.type |
Artigo de Evento |
pt_BR |
dc.subject |
Programação Job Shop |
pt_BR |
dc.subject |
Mercado OCTG |
pt_BR |
dc.subject |
Algoritmo de programação matemática linear inteira |
pt_BR |
dc.subject |
Programação matemática linear inteira |
pt_BR |
dc.subject |
Mercado de óleo de gás |
pt_BR |
dc.subject |
Simulação computacional |
pt_BR |
dc.subject |
Modelagem matemática |
pt_BR |
dc.subject |
Job Shop Programming |
pt_BR |
dc.subject |
OCTG Market |
pt_BR |
dc.subject |
Integer Linear Mathematical Programming Algorithm |
pt_BR |
dc.subject |
Integer linear mathematical programming |
pt_BR |
dc.subject |
Gas Oil Market |
pt_BR |
dc.subject |
Computer simulation |
pt_BR |
dc.subject |
Mathematical modeling |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
PEREIRA, Ruan Carlos Alves. |
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dc.creator |
SANTOS, Marcos dos. |
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dc.creator |
MENDES, Fredjoger Barbosa. |
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dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Job Shop programming applied to the OCTG market through an integer linear mathematical programming algorithm. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
PEREIRA, Ruan Carlos Alves; SANTOS, Marcos dos; MENDES, Fredjoger Barbosa. Programação Job Shop aplicada no mercado OCTG através de algoritmo de programação matemática linear inteira. In: X SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 10., 2022. Anais [...]. Rio de Janeiro: Universidade Veiga de Almeida, 2022. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32784 |
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