dc.description.resumo |
O objetivo deste trabalho é identificar as variáveis, atores e habilidades fundamentais e
necessárias para que o Engenheiro de Produção consiga se estabelecer ativo,
profissionalmente, ou consiga reposição no mercado de trabalho, num ambiente de póspandemia.
De forma que, ao aplicar o método de cenários prospectivos, esse profissional
possa direcionar as suas ações, se posicionar ou fundamentar a sua decisão. Considerou-se no
estudo a formação de três possíveis cenários: cenário vacas gordas, cenário trancos e
barrancos e cenário vacas magras e, caberá ao decisor, entender essas circunstâncias e avaliar
o impacto. Para complementar e fundamentar o posicionamento do Decision Maker (DM),
após a estruturação desses cenários, utilizou-se os Métodos de Análise Multicritérios (AMD),
MOORA e AHP-Gaussiano. É importante citar que esses cenários poderão passar por
adequações em função de habilidades específicas atrelada à área de atuação do engenheiro. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Engenharia de Produção. |
pt_BR |
dc.citation.issue |
10 |
pt_BR |
dc.title |
O mercado de trabalho para o engenheiro industrial num ambiente pós-pandemia: uma abordagem a partir da metodologia dos cenários prospectivos e dos métodos multicritério MOORA e AHP-Gaussiano. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2022 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32791 |
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dc.date.accessioned |
2023-11-13T15:19:40Z |
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dc.date.available |
2023-11-13 |
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dc.date.available |
2023-11-13T15:19:40Z |
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dc.type |
Artigo de Evento |
pt_BR |
dc.subject |
Cenários prospectivos |
pt_BR |
dc.subject |
Engenheiros Industriais - pós pandemia |
pt_BR |
dc.subject |
Multicritério |
pt_BR |
dc.subject |
Método multicritério de apoio à decisão |
pt_BR |
dc.subject |
MOORA |
pt_BR |
dc.subject |
Método MOORA |
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dc.subject |
AHP-Gaussiano |
pt_BR |
dc.subject |
Método AHP-Gaussiano |
pt_BR |
dc.subject |
Forward-looking scenarios |
pt_BR |
dc.subject |
Industrial Engineers - post pandemic |
pt_BR |
dc.subject |
Multicriteria |
pt_BR |
dc.subject |
Multicriteria decision support method |
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dc.subject |
MOORA method |
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dc.subject |
AHP-Gaussian |
pt_BR |
dc.subject |
AHP-Gaussian method |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
COSTA, David de Oliveira. |
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dc.creator |
GOMES, Carlos Francisco Simões. |
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dc.creator |
TERRA, Adilson Vilarinho. |
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dc.creator |
MOREIRA, Miguel ângelo Lellis. |
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dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
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dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
The job market for industrial engineers in a post-pandemic environment: an approach based on the methodology of prospective scenarios and the MOORA and AHP-Gaussian multi-criteria methods. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
COSTA, David de Oliveira; GOMES, Carlos Francisco Simões; TERRA, Adilson Vilarinho; MOREIRA, Miguel ângelo Lellis. O mercado de trabalho para o engenheiro industrial num ambiente pós-pandemia: uma abordagem a partir da metodologia dos cenários prospectivos e dos métodos multicritério MOORA e AHP-Gaussiano. In: X SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 10., 2022. Anais [...]. Rio de Janeiro: Universidade Veiga de Almeida, 2022. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32791 |
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