dc.description.resumo |
O endividamento familiar tornou-se uma pauta importante dentro do cenário econômico
nacional, o qual evidenciado pelos aumentos sucessivos e em cenário pandêmico pode resultar
em impactos econômicos e sociais. A série mensal taxa de endividamento das famílias
brasileiras por cartão de crédito no período de janeiro de 2010 a outubro de 2022 foi modelada
por meio do modelo ARIMA (2, 1, 0), selecionado a partir dos critérios AIC e BIC e das
métricas RMSE e MAPE implementadas para avaliar a acurácia do modelo para fazer previsões.
Os resultados obtidos demonstraram que a pandemia impactou negativamente o endividamento
das famílias brasileiras no cartão de crédito, observando-se taxas de endividamento maiores às
esperadas em um cenário sem pandemia. As taxas de endividamentos foram significativamente
maiores no período de março de 2021 a fevereiro de 2022 observando-se uma tendência
crescente a partir de setembro de 2021. Por fim, previsões com intervalos de confiança de 95%
foram realizadas até abril de 2023 mostrando cenários em que o endividamento familiar por
cartão de crédito estará entre 71% e 90%. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Engenharia de Produção. |
pt_BR |
dc.citation.issue |
11 |
pt_BR |
dc.title |
Análise e previsão da taxa endividamento das famílias brasileiras em um contexto de pandemia. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2023 |
|
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32861 |
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dc.date.accessioned |
2023-11-16T11:29:06Z |
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dc.date.available |
2023-11-16 |
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dc.date.available |
2023-11-16T11:29:06Z |
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dc.type |
Artigo de Evento |
pt_BR |
dc.subject |
Endividamento das famílias - pandemia |
pt_BR |
dc.subject |
Pandemia de COVID-19 e endividamento |
pt_BR |
dc.subject |
Séries temporais |
pt_BR |
dc.subject |
Economia |
pt_BR |
dc.subject |
Taxas de endividamento de famílias |
pt_BR |
dc.subject |
Previsão de taxa de endividamento |
pt_BR |
dc.subject |
Household debt - pandemic |
pt_BR |
dc.subject |
COVID-19 pandemic and debt |
pt_BR |
dc.subject |
Time series |
pt_BR |
dc.subject |
Economy |
pt_BR |
dc.subject |
Household debt rates |
pt_BR |
dc.subject |
Debt Rate Forecast |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
PEREZ, Caio Henrique de Medeiros. |
|
dc.creator |
SOUSA, Danillo Barbosa de. |
|
dc.creator |
ALBARRACÍN, Orlando Yesid Esparza. |
|
dc.creator |
DOURADO, Rafaela Costa Martins de Melo. |
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dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Analysis and forecast of the debt rate of Brazilian families in a pandemic context. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
PEREZ, Caio Henrique de Medeiros; SOUSA, Danillo Barbosa de; ALBARRACÍN, Orlando Yesid Esparza; DOURADO, Rafaela Costa Martins de Melo. Análise e previsão da taxa endividamento das famílias brasileiras em um contexto de pandemia. In: XI SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 11, 2023. Anais [...]. Campina Grande - PB, Garden Hotel & Resort,, 2023. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32861 |
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