dc.description.resumo |
O trabalho almeja prever a produção de óleo em plataformas marítimas, fazendo uso de
técnicas de simulação e análise de séries temporais. O estudo contempla o desafiador cenário
de amadurecimento da bacia geográfica de Campos de grande empresa nacional de energia. A
elaboração da modelagem orientada a dados é apresentada, observando as transformações
realizadas durante o processo. Compara-se a aplicação de métodos estatísticos (ETS e
ARIMA) e simulação (Bootstrap e Monte Carlo com decomposição e aplicação no resíduo)
com a metodologia atualmente utilizada que não faz uso de simulação do histórico, realizando
simulação Monte Carlo nas projeções dos especialistas. É verificado que os modelos
identificam as incertezas e a escolha do modelo pode variar com a necessidade de tempo e
acurácia. Os resultados obtiveram menores erros (MAPE) do que a metodologia atual,
principalmente a simulação bagging com previsão ARIMA. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Engenharia de Produção. |
pt_BR |
dc.citation.issue |
11 |
pt_BR |
dc.title |
Desenvolvimento de modelagem orientada a dados para análise de incerteza e risco na previsão de produção de óleo: simulação de séries temporais em plataformas marítimas. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2023 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32918 |
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dc.date.accessioned |
2023-11-16T23:58:18Z |
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dc.date.available |
2023-11-16 |
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dc.date.available |
2023-11-16T23:58:18Z |
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dc.type |
Artigo de Evento |
pt_BR |
dc.subject |
Modelagem orientada a dados |
pt_BR |
dc.subject |
Análise de incerteza e riscos |
pt_BR |
dc.subject |
Produção de óleo - previsão |
pt_BR |
dc.subject |
Simulação de séries temporais |
pt_BR |
dc.subject |
Plataformas marítimas |
pt_BR |
dc.subject |
Setor petrolífero |
pt_BR |
dc.subject |
Método estatístico ETS |
pt_BR |
dc.subject |
Método estatístico ARIMA |
pt_BR |
dc.subject |
Método de simulação Bootstrap |
pt_BR |
dc.subject |
Método de simulação Monte Carlo |
pt_BR |
dc.subject |
Monte Carlo - método de simulação |
pt_BR |
dc.subject |
Bootstrap - método de simulação |
pt_BR |
dc.subject |
Data-driven modeling |
pt_BR |
dc.subject |
Uncertainty and risk analysis |
pt_BR |
dc.subject |
Oil production - forecast |
pt_BR |
dc.subject |
Time series simulation |
pt_BR |
dc.subject |
Offshore platforms |
pt_BR |
dc.subject |
Oil sector |
pt_BR |
dc.subject |
ETS statistical method |
pt_BR |
dc.subject |
ARIMA statistical method |
pt_BR |
dc.subject |
Bootstrap simulation method |
pt_BR |
dc.subject |
Monte Carlo simulation method |
pt_BR |
dc.subject |
Monte Carlo - simulation method |
pt_BR |
dc.subject |
Bootstrap - mock method |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
MARQUES, Vitor Hugo Pinheiro. |
|
dc.creator |
CYRINO, Fernando Luiz. |
|
dc.creator |
CASTRO, Antônio Orestes de Salvo. |
|
dc.creator |
BOMFIM, Gabriel Alcântara. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
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dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Development of data-driven modeling for uncertainty and risk analysis in oil production forecasting: time series simulation on offshore platforms. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
MARQUES, Vitor Hugo Pinheiro; CYRINO, Fernando Luiz; CASTRO, Antônio Orestes de Salvo; BONFIM, Gabriel Alcântara. Desenvolvimento de modelagem orientada a dados para análise de incerteza e risco na previsão de produção de óleo: simulação de séries temporais em plataformas marítimas. In: XI SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 11, 2023. Anais [...]. Campina Grande - PB, Garden Hotel & Resort,, 2023. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32918 |
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