Impacto do índice de capacidade do processo nos custos industriais: uma abordagem à estatística inferencial e ao método multicritério AHP-TOPSIS-2N.

dc.description.resumo	Considerando que a competitividade dos negócios, no cenário atual, é um elemento decisivo na busca de posicionamento do mercado, bem como de sobrevivência. Logo, a estratégia de manter custos em baixos níveis e sob controle, não impondo preços extras para garantir a margem de lucro e, equilibrar o custo de fabricação. O estudo de capacidade do processo tem esse objetivo: mapear o processo, identificar as variáveis críticas, entender a relação de causa-efeito entre as variáveis e o ponto de variação e estruturar um plano de ação de contenção e de melhoria. Assim, percebe-se a importância da fundamentação da estatística descritiva, gráfica e inferencial na aplicação de um processo de envase de bebidas, onde tem-se dois aspectos: se envasa líquido acima da especificação, o custo de fabricação pode se tornar inviável. De maneira que, se a quantidade de líquido for abaixo do especificado, a legislação vigente implicará em multas por órgãos de defesa do consumidor (PROCON) ou àqueles vinculados ao Instituto Nacional de Metrologia (INMETRO) e, Instituto de Pesos e Medidas (IPEM). Com isso, percebeu-se a eficácia desta dinâmica, como um elemento mitigador de possíveis causas que impactam no custo industrial. Um outro aspecto, é que esta proposta fundamenta a estruturação da tomada de decisão, que com auxílio do software Minitab, foi possível evidenciar a variável crítica do referido processo e assim, realizar uma abordagem a partir do método multicritério AHP-TOPSIS-2N, para ordenar as opções de fornecedores de componentes da linha de envase, baseado em critérios técnicos.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Engenharia de Produção.	pt_BR
dc.citation.issue	11	pt_BR
dc.title	Impacto do índice de capacidade do processo nos custos industriais: uma abordagem à estatística inferencial e ao método multicritério AHP-TOPSIS-2N.	pt_BR
dc.date.issued	2023
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32943
dc.date.accessioned	2023-11-20T11:11:00Z
dc.date.available	2023-11-20
dc.date.available	2023-11-20T11:11:00Z
dc.type	Artigo de Evento	pt_BR
dc.subject	Índice de capacidade do processos	pt_BR
dc.subject	Custos industriais	pt_BR
dc.subject	Estatística inferencial	pt_BR
dc.subject	AHP-TOPSIS-2N - método multicritério	pt_BR
dc.subject	Decisão multicritério	pt_BR
dc.subject	Método multicritério de apoio à decisão	pt_BR
dc.subject	Método de Taguchi	pt_BR
dc.subject	Minitab	pt_BR
dc.subject	AHP-TOPSIS-2N - método	pt_BR
dc.subject	Multicritério	pt_BR
dc.subject	Industrial costs	pt_BR
dc.subject	Multi-criteria decision	pt_BR
dc.subject	Inferential statistics	pt_BR
dc.subject	AHP-TOPSIS-2N - multi-criteria method	pt_BR
dc.subject	Multicriteria decision support method	pt_BR
dc.subject	Taguchi method	pt_BR
dc.subject	Minitab	pt_BR
dc.subject	AHP-TOPSIS-2N - multi-criteria method	pt_BR
dc.subject	Multicriteria	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	COSTA, David de Oliveira.
dc.creator	GOMES, Carlos Francisco Simões.
dc.creator	SANTOS, Marcos dos.
dc.creator	PEREIRA, Daniel Augusto de Moura Pereira.
dc.creator	MOREIRA, Miguel ngelo Lellis.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Impact of the process capability index on industrial costs: an approach to inferential statistics and the AHP-TOPSIS-2N multi-criteria method.	pt_BR
dc.identifier.citation	COSTA, David de Oliveira; GOMES, Carlos Francisco Simões; SANTOS, Marcos dos; PEREIRA, Daniel Augusto de Moura Pereira; MOREIRA, Miguel ngelo Lellis. Impacto do índice de capacidade do processo nos custos industriais: uma abordagem à estatística inferencial e ao método multicritério AHP-TOPSIS-2N. In: XI SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 11, 2023. Anais [...]. Campina Grande - PB, Garden Hotel & Resort,, 2023. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32943	pt_BR