Métodos de previsão de demanda aplicados a uma empresa do setor agrícola.

dc.description.resumo	Objetivando tornar as empresas mais competitivas, é importante utilizar técnicas capazes de avaliar o seu histórico de dados. A previsão de demanda se destaca com um conjunto de modelos capazes de auxiliar planejamento das empresas, uma vez que pode trazer informações do histórico e também realizar projeções futuras. No presente trabalho foram aplicados os métodos de média móvel simples, ponderada, suavização exponencial e as técnicas considerando efeitos sazonais aditivos e multiplicativos para os três produtos da área agrícola. Os resultados mostraram o potencial dos métodos para auxiliar nos presentes dados. Ao mesmo tempo, foi capaz de realizar um detalhamento e explicação o motivo da escolha de cada método para cada produto analisado. Para dois dos produtos, o método suavização exponencial foi o que apresentou o melhor resultado, para o terceiro produto, a média móvel ponderada de quatro períodos foi capaz de trazer os melhores resultados.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Engenharia de Produção.	pt_BR
dc.citation.issue	11	pt_BR
dc.title	Métodos de previsão de demanda aplicados a uma empresa do setor agrícola.	pt_BR
dc.date.issued	2021
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/33041
dc.date.accessioned	2023-11-21T21:38:47Z
dc.date.available	2023-11-21
dc.date.available	2023-11-21T21:38:47Z
dc.type	Artigo de Evento	pt_BR
dc.subject	Previsão de demanda	pt_BR
dc.subject	Método de previsão de demanda	pt_BR
dc.subject	Séries temporais	pt_BR
dc.subject	Setor agrícola	pt_BR
dc.subject	Média móvel simples	pt_BR
dc.subject	Média móvel ponderada	pt_BR
dc.subject	Suavização exponencial simples	pt_BR
dc.subject	Demand forecast	pt_BR
dc.subject	Demand Forecasting Method	pt_BR
dc.subject	Time series	pt_BR
dc.subject	Agricultural sector	pt_BR
dc.subject	Simple moving average	pt_BR
dc.subject	Weighted moving average	pt_BR
dc.subject	Simple exponential smoothing	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	CAVALHEIRO, Alisson Maragno.
dc.creator	BERNARDI, Gabriel Pasqual.
dc.creator	CORSO, Leandro Luis.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Demand forecasting methods applied to a company in the agricultural sector.	pt_BR
dc.identifier.citation	CAVALHEIRO, Alisson Maragno; BERNARDI, Gabriel Pasqual; CORSO, Leandro Luis. Métodos de previsão de demanda aplicados a uma empresa do setor agrícola. In: XI SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 11, 2023. Anais [...]. Campina Grande - PB, Garden Hotel & Resort,, 2023. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/33041	pt_BR