Uma abordagem com busca semântica e modelo de linguagem para responder a perguntas do contexto @CCC.

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Campus Campina Grande | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
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Curso de Bacharelado em Ciência da Computação
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Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo - Ciência da Computação
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dc.creator.ID	SILVA, C. D. P.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/8132536723648716	pt_BR
dc.contributor.advisor1	MARINHO, Leandro Balby.
dc.contributor.advisor1ID	MARINHO, L. B.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/3728312501032061	pt_BR
dc.contributor.referee1	BAPTISTA, Cláudio de Souza.
dc.contributor.referee1ID	http://lattes.cnpq.br/0104124422364023	pt_BR
dc.contributor.referee1Lattes	BAPTISTA, C. S.	pt_BR
dc.contributor.referee2	BRASILEIRO, Francisco Vilar
dc.contributor.referee2ID	BRASILEIRO, F. V.	pt_BR
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/5957855817378897	pt_BR
dc.description.resumo	A ciência de extrair dados a partir de informações textuais avança consideravelmente. Com a rápida evolução tecnológica da área de Processamento de Linguagem Natural (PLN), os modelos de linguagem são capazes de fornecer resultados completos e concisos a partir de entradas textuais. Atualmente, informações sobre a graduação em Ciência da Computação na UFCG se apresentam diluídas em diversos documentos, planilhas eletrônicas e links da web, podendo resultar em obstáculos para o aluno obter informações precisas referentes ao curso e seus respectivos aspectos, gerando assim uma potencial dificuldade para a resolução de dúvidas. Diante disso, este trabalho se propõe a utilizar técnicas da área de PLN e Machine Learning a fim de construir uma ferramenta capaz de gerar respostas automáticas para questionamentos no contexto da graduação em Ciência da Computação na Universidade Federal de Campina Grande.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Ciência da Computação.	pt_BR
dc.title	Uma abordagem com busca semântica e modelo de linguagem para responder a perguntas do contexto @CCC.	pt_BR
dc.date.issued	2023-06-28
dc.description.abstract	The science of extracting data from textual information has made significant advancements. With the rapid technological evolution in the field of Natural Language Processing (NLP), language models are able to provide complete and concise results from textual inputs. Currently, information about the undergraduate program in Computer Science at UFCG is scattered across various documents, spreadsheets, and web links, which can result in obstacles for the student to obtain accurate information about the course and its aspects. This situation can potentially create difficulties in the resolution of doubts. In light of this, this work proposes to utilize techniques from the field of NLP and Machine Learning to build a tool capable of generating automatic answers to questions in the context of the undergraduate Computer Science course at the Federal University of Campina Grande.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/33340
dc.date.accessioned	2023-12-04T18:34:34Z
dc.date.available	2023-12-04
dc.date.available	2023-12-04T18:34:34Z
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.subject	Processamento de linguagem natural	pt_BR
dc.subject	Busca semântica	pt_BR
dc.subject	Machine learning	pt_BR
dc.subject	Aprendizado de máquina	pt_BR
dc.subject	Instruction-tuned	pt_BR
dc.subject	@CCC - UFCG	pt_BR
dc.subject	LLaMA - modelo de linguagem open source	pt_BR
dc.subject	Modelo de linguagem open source LLaMA	pt_BR
dc.subject	Large Language Model MetaAI - LLaMA	pt_BR
dc.subject	Natural Language Processing	pt_BR
dc.subject	Semantic search	pt_BR
dc.subject	Machine learning	pt_BR
dc.subject	Machine Learning	pt_BR
dc.subject	Instruction-tuned	pt_BR
dc.subject	LLaMA - open source language model	pt_BR
dc.subject	LLaMA open source language model	pt_BR
dc.subject	Large Language Model MetaAI - LLaMA	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	SILVA, Caio Davi Pereira da.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	An approach with semantic search and language model to answer questions in the @CCC context.	pt_BR
dc.identifier.citation	SILVA, Caio Davi Pereira da Uma abordagem com busca semântica e modelo de linguagem para responder a perguntas do contexto @CCC. 2023. 12f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo), Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2023. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/33340	pt_BR