dc.creator.ID |
SILVA, P. H. O. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/0852134591681449 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
GOMES, Herman Martins. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
GOMES, H. M. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/4223020694433271 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
AQUINO, Marcus Salerno de. |
|
dc.contributor.referee1ID |
AQUINO, M. S. |
pt_BR |
dc.contributor.referee2 |
BRASILEIRO, Francisco Vilar. |
|
dc.contributor.referee2ID |
BRASILEIRO, F. V. |
pt_BR |
dc.description.resumo |
A cada 5 segundos uma vértebra da coluna é fraturada no mundo e com o envelhecimento natural da
população esse tempo tende a diminuir. O principal método para analisar tais fraturas é a tomografia
computadorizada (também conhecida como CT) e o tempo dispendido para a sua análise pode ser
determinante para minimizar a ocorrência de sequelas nos pacientes. Sendo assim, o emprego de
técnicas como redes neurais convolucionais pode auxiliar o profissional de saúde a tomar uma
decisão com maior agilidade. Neste contexto, este artigo visa investigar uma abordagem
fundamentada em uma rede neural convolucional para localizar fraturas em fatias de CT. A base de
dados de detecção de fraturas da coluna cervical da RSNA (Sociedade Radiológica da América do
Norte) 2022, disponibilizada em uma competição da plataforma Kaggle, foi utilizada para fins de
treinamento e validação experimental de uma rede neural proposta. Espera-se que a investigação
realizada neste trabalho e o modelo obtido possam ajudar profissionais de saúde na tarefa de
detecção e localização de fraturas na coluna cervical. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Ciência da Computação. |
pt_BR |
dc.title |
Localização de fraturas na coluna cervical em CT utilizando redes neurais convolucionais. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2023-06-28 |
|
dc.description.abstract |
Worldwide, every 5 seconds a spinal column vertebrae is fractured and with the natural population
aging process this time interval tends to reduce. The main method for fracture analysis is the
computed tomography (also known as CT) and the time required for its analysis is crucial to avoid
complications to the patients. Therefore the usage of techniques such as convolutional neural
networks may accelerate the healthcare professional's decision making process. This article aims at
investigating a convolutional neural network approach to localize fractures in CT slices. The RSNA
(Radiological Society of North America) 2022 fracture detection database, made available in the
Kaggle platform, was explored with the purposes of training and validating a proposed neural
network. It is expected that the investigation conducted in the work and the model produced may
assist health professionals in the task of detection and localization of fractures in the cervical column. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/33358 |
|
dc.date.accessioned |
2023-12-04T20:17:22Z |
|
dc.date.available |
2023-12-04 |
|
dc.date.available |
2023-12-04T20:17:22Z |
|
dc.type |
Trabalho de Conclusão de Curso |
pt_BR |
dc.subject |
Tomografia computadorizada |
pt_BR |
dc.subject |
Fraturas na coluna cervical - localização |
pt_BR |
dc.subject |
Redes naturais convolucionais |
pt_BR |
dc.subject |
Tecnologia aplicada à saúde |
pt_BR |
dc.subject |
Base de dados de detecção de fraturas da coluna cervical - RSNA |
pt_BR |
dc.subject |
Computed tomography |
pt_BR |
dc.subject |
Cervical spine fractures - location |
pt_BR |
dc.subject |
Convolutional natural networks |
pt_BR |
dc.subject |
Technology applied to health |
pt_BR |
dc.subject |
Cervical Spine Fracture Detection Database - RSNA |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
SILVA, Pedro Henrique de Oliveira. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Localization of fractures in the cervical spine on CT using convolutional neural networks. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
SILVA, Pedro Henrique de Oliveira. Localização de fraturas na coluna cervical em CT utilizando redes neurais convolucionais. 2023. 12f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo), Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2023. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/33358 |
pt_BR |