Clusters de Unidades Federativas do Brasil, segundo características socioeconômicas e educacionais dos inscritos no Enem 2021.

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PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA EM REDE – PROFMAT (SBMAT)
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dc.creator.ID	SILVA, E. B.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/1695793081989560	pt_BR
dc.contributor.advisor1	AIRES, José Fernando Leite.
dc.contributor.advisor1ID	AIRES, JOSÉ F.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/5830831264971601	pt_BR
dc.contributor.advisor-co1	LIMA, José Iraponil Costa.
dc.contributor.referee1	ANDRADE, Luiza Helena Félix de.
dc.contributor.referee2	MEDEIROS, Luiz Antonio da Silva.
dc.description.resumo	O presente trabalho tem por objetivo investigar a existência de agrupamentos (clusters) de Unidades Federativas (UFs) do Brasil, segundo características socioeconômicas e educacionais dos inscritos no Enem 2021. Para tal Ąnalidade, empregamos as ferramentas da Análise de Agrupamentos (AA), implementando métodos hierárquicos e não hierárquicos (k-means) por meio do Software R. Nesse contexto, variáveis tais como grau de instrução dos pais, ocupação da mãe dos inscritos e a proporção de pessoas inscritas que se autodeclararam preta, parda ou indígena são utilizadas para caracterizar as UFs. Aplicada a metodologia da Análise de Agrupamentos à base de Microdados do Enem 2021, constatamos a presença de clusters de UFs em algumas das regiões geográĄcas brasileiras, além disso identiĄcamos a presença de UFs isoladas.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Ciências e Tecnologia - CCT	pt_BR
dc.publisher.program	PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA EM REDE PROFMAT (SBMAT)	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Matemática	pt_BR
dc.title	Clusters de Unidades Federativas do Brasil, segundo características socioeconômicas e educacionais dos inscritos no Enem 2021.	pt_BR
dc.date.issued	2023-08-11
dc.description.abstract	The present work has to objective investigate the existence of groupings (clusters) of Federative Units (UF) of Brazil, according to socioeconomic and educational characteristics of the registered in Enem 2021. For this purpose, we used the Cluster Analysis, implementing hierarchical and non-hierarchical methods (k-means) for software R. In this context, variables such as education level of the parents, occupation of the mother and the proportion of people that declared themselves black, brown or indigenous are used to characterize the UF. Applying the methodology of Cluster Analysis based in microdata of Enem 2021, we found the presence of clusters of UF in some of the Brazilian geographic regions, in addition to identifying the presence of UF isolated.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/33380
dc.date.accessioned	2023-12-05T13:15:46Z
dc.date.available	2023-12-05
dc.date.available	2023-12-05T13:15:46Z
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.subject	Análise de Agrupamentos	pt_BR
dc.subject	Unidades Federativas do Brasil	pt_BR
dc.subject	Clusters	pt_BR
dc.subject	Enem 2021	pt_BR
dc.subject	Questionário Socioeconômico	pt_BR
dc.subject	Cluster Analysis	pt_BR
dc.subject	Federative Units of Brazil	pt_BR
dc.subject	Clusters	pt_BR
dc.subject	Enem 2021	pt_BR
dc.subject	Socioeconomic Quiz	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	SILVA, Erivan Barbosa da.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Clusters of Federative Units in Brazil, according to characteristics socioeconomic and educational data of those enrolled in Enem 2021.	pt_BR
dc.identifier.citation	SILVA, Erivan Barbosa da. Clusters de Unidades Federativas do Brasil, segundo características socioeconômicas e educacionais dos inscritos no Enem 2021 85 f. Dissertação (Mestrado em Matemática em Rede PROFMAT) – Programa de Pós-Graduação em Matemática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2023.	pt_BR