dc.creator.ID |
ARAÚJO, A. A. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/3059520185406581 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
CARVALHO, João Marques de. |
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dc.contributor.advisor1ID |
CARVALHO, J. M. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/1398733763837178 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
MASCARENHAS, Nelson Delfino D'Avila. |
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dc.contributor.referee2 |
RODRIGUES, Valter. |
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dc.contributor.referee3 |
CARVALHO, Luis Carlos. |
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dc.contributor.referee4 |
SANAKE, Fernando Toshinori. |
|
dc.contributor.referee5 |
DEEP, Gurdip Singh. |
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dc.description.resumo |
Este trabalho aborda o problema de discriminação automática
de tecidos cardíacos em ultra - sonografias, através de análise
textural, e de come técnicas de realce de imagens podem , ser
utilizadas para melhorar os resultados dessa discriminação.
Resultados iniciais, obtidos através da utilização de métodos
de análise textural juntamente com a análise discriminante
passo a passo, indicaram uma taxa de até 95% de sucesso na discriminação
de tecidos. Os resultados deste estudo referem-se é
chamada fase de aprendizagem de um sistema automático de classificação,
onde se procura construir uma base de conhecimentos
sobre os parâmetros texturais que melhor se prestam à discriminação.
Com o objetivo de melhorar estes resultados, técnicas de
realce de imagens, implementadas por filtros espaciais, foram
aplicadas como algoritmos de pré-processamento, antes da execução
da análise textural.
Os filtros a serem utilizados foram escolhidos através de um
estudo sistemático de técnicas já relatadas na literatura e de
uma análise de desempenho envolvendo aquelas técnicas selecionadas.
Na avaliação de desempenho dos algoritmos são consideradas
a capacidade de remoção de ruido com preservação de bordas e
ruido impulsivo, aguçamento de bordas do tipo rampa, preservação
de detalhes tênues e características finas, bem como sua eficiência computacional. Como resultado do estudo de filtros espaciais, uma nova técnica de filtragem foi desenvolvida, para suavização por vizinhanças s eletivas. Comparada aos demais algoritmos
analisados esta técnica revelou-se uma solução eficiente para o problema de remoção de ruido com preservação de bordas.
A aplicação de filtros espaciais como algoritmos de pré-processamento
na tarefa de discriminação entre tecidos doente e sadio em ultra-sonografias cardíacas, resultou numa elevação para
100% da taxa de sucesso na discriminação. Os resultados deste
experimento são fornecidos sob a forma de parâmetros estatísticos,
tabelas de contingência e de diagramas bidimensionais que
mostram a separação das classes.
Adicionalmente, foi investigado o uso de técnicas de pré-processamento
em tarefas de segmentação automática de imagens,
visando aplicação no problema de determinação de contornos de
objetos. O pré-processamento das imagens resultou numa redução
do numero de parâmetros (bordas e regiões) detetados e do número
de operações executadas. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Engenharia elétrica |
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dc.title |
Filtros espaciais: estudo comparativo e aplicação em classificação e segmentação de imagens. |
pt_BR |
dc.date.issued |
1987-07 |
|
dc.description.abstract |
This paper addresses the problem of automatic discrimination
of cardiac tissues on ultrasound
textural, and image enhancement techniques can be
used to improve the results of such discrimination.
Initial results, obtained through the use of
of textural analysis together with the discriminant analysis
step by step, indicated a rate of up to 95% success in discrimination
of fabrics. The results of this study refer to
called the learning phase of an automatic classification system,
where it is sought to build a knowledge base
on the textural parameters that best lend themselves to discrimination.
With the objective of improving these results,
image enhancements, implemented by spatial filters, were
applied as pre-processing algorithms, before execution
of the textural analysis.
The filters to be used were selected using a
systematic study of techniques already reported in the literature and
a performance analysis involving those selected techniques.
In the performance evaluation of the algorithms are considered
noise removal capabilities with edge preservation and
impulsive noise, ramp type sharpening, preservation
of thin details and fine characteristics, as well as its computational efficiency. As a result of the study of spatial filters, a new filtering technique was developed for smoothing by elective neighborhoods. Compared to other algorithms
analyzed this technique proved to be an efficient solution to the problem of noise removal with edge preservation.
The application of spatial filters as preprocessing algorithms
in the task of discriminating between diseased and healthy tissues in cardiac ultrasonography, resulted in an increase
100% success rate in discrimination. The results of this
experiments are provided in the form of statistical parameters,
contingency tables and two-dimensional diagrams that
show the separation of classes.
In addition, we investigated the use of preprocessing techniques
in automatic image segmentation tasks,
aiming at the problem of determining the contours of
objects. Preprocessing of the images resulted in a reduction
number of parameters (edges and regions) detected and the number of
performed. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3619 |
|
dc.date.accessioned |
2019-04-29T16:40:18Z |
|
dc.date.available |
2019-04-29 |
|
dc.date.available |
2019-04-29T16:40:18Z |
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dc.type |
Tese |
pt_BR |
dc.subject |
Imagem digital |
|
dc.subject |
Imagen digital |
|
dc.subject |
Digital image |
|
dc.subject |
Eletrônica digital |
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dc.subject |
Digital electronics |
|
dc.subject |
Electrónica digital |
|
dc.subject |
Processamento digital de imagens |
|
dc.subject |
Procesamiento de imagen digital |
|
dc.subject |
Digital image processing |
|
dc.subject |
Coração |
|
dc.subject |
Heart |
|
dc.subject |
Corazon |
|
dc.subject |
Filtros digitais |
|
dc.subject |
Filtros digitales |
|
dc.subject |
Digital filters |
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dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
ARAÚJO, Arnaldo de Albuquerque. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Spatial filters: comparative study and application in classification and segmentation of images. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
ARAÚJO, Arnaldo de Albuquerque. Filtros espaciais: estudo comparativo e aplicação em classificação e segmentação de imagens. 1987. 175f. (Tese de Doutorado em Engenharia Elétrica), Curso de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal da Paraíba – Campus II - Campina Grande - PB - Brasil, 1987. |
pt_BR |