dc.creator.ID |
SILVA, Lindenberg Lucena. |
pt_BR |
dc.creator.ID |
SILVA, LINDENBERG L. DA. |
pt_BR |
dc.creator.ID |
DA SILVA, LINDENBERG L. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/1259548106624931 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
SANTOS, Carlos Antonio Costa dos. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
SANTOS, C. A. C. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1ID |
Dos Santos, C.A.C. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1ID |
Santos, Carlos Antonio Costa dos. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/8478223179930197 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
BRITO, José Ivaldo Barbosa de. |
|
dc.contributor.referee1ID |
BRITO, J. I. B. |
pt_BR |
dc.contributor.referee1ID |
BRITO, JOSÉ IVALDO BARBOSA DE. |
pt_BR |
dc.contributor.referee1ID |
DE BRITO, JOSÉ. |
pt_BR |
dc.contributor.referee1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/0969175544734620 |
pt_BR |
dc.contributor.referee2 |
CAVALCANTI, Enilson Palmeira. |
|
dc.contributor.referee2ID |
CAVALCANTI, E. P. |
pt_BR |
dc.contributor.referee2ID |
Cavalcanti, Enilson P. |
pt_BR |
dc.contributor.referee2ID |
Cavalcanti, Enilson Palmeira. |
pt_BR |
dc.contributor.referee2Lattes |
http://lattes.cnpq.br/8091357561663457 |
pt_BR |
dc.contributor.referee3 |
SILVA, Emerson Mariano da. |
|
dc.contributor.referee3ID |
SILVA, E. M. |
pt_BR |
dc.contributor.referee3ID |
Silva, Emerson M. |
pt_BR |
dc.contributor.referee3ID |
Silva, Emerson Mariano da. |
pt_BR |
dc.contributor.referee3Lattes |
http://lattes.cnpq.br/1405134396125240 |
pt_BR |
dc.contributor.referee4 |
ALVES, José Maria Brabo. |
|
dc.contributor.referee4ID |
ALVES, J. M. B. |
pt_BR |
dc.contributor.referee4ID |
ALVES, JOSÉ MARIA BRABO. |
pt_BR |
dc.contributor.referee4ID |
Alves, Jos? Maria Brabo. |
pt_BR |
dc.contributor.referee4Lattes |
http://lattes.cnpq.br/6089287551555329 |
pt_BR |
dc.description.resumo |
Este trabalho tem como objetivo simular numericamente os fluxos turbulentos, em
particular os fluxos de calor latente e calor sensível, em quatro períodos do ano de 2014
em dois ambientes de vegetação de Caatinga (preservada e degradada). Para este fim,
foram utilizados dados coletados in situ de duas torres micrometeorológicas do projeto
intitulado “Balanço de Energia e fluxo de CO2 em Ambientes do Ecossistema Caatinga
no Semiárido Brasileiro”. Para este estudo, foram escolhidos quatro períodos do ano de
2014 com as seguintes datas: 23 a 31 de março, 21 a 29 de junho, 22 a 30 de setembro e
23 a 31 de dezembro. Para os mesmos períodos foram realizadas simulações numéricas
utilizando o modelo Weather Research & Forecasting (WRF) para três domínios com
resoluções de 15 Km, 5 Km e 1 Km. Apesar das chuvas abaixo da média, na análise dos
dados médios de fluxo de calor latente medidos, observa-se que no período do mês de
junho de 2014 esses valores foram bem maiores que nos outros meses devido ser junho o
mês mais úmido do ano. Com isso, grande parte da energia disponível é usada na
evapotranspiração. Os resultados simulados mostram que os fluxos de calor latente
apresentam melhores resultados, quando comparados com os dados observados no mês
de junho, tanto em Caatinga preservada como em Caatinga degrada nas duas grades do
modelo, d01 (15Km), d02 (5Km) e d03 (1Km). Quanto aos fluxos de calor sensível, em
praticamente todas as simulações, o modelo simulou satisfatoriamente os dados
observados. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN |
|
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Meteorologia |
pt_BR |
dc.title |
Simulação númerica dos fluxos turbulentos em ambientes do ecossistema caatinga do semiárido brasileiro. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2020-02-14 |
|
dc.description.abstract |
This study aims to numerically simulate This work aims to numerically simulate turbulent
flows, in particular, the latent and sensible heat fluxes in two contrasting environments of
Caatinga vegetation (preserved and degraded). For this purpose, data collected in situ
from two micrometeorological towers of the research project entitled “Energy Balance
and CO2 fluxes in Environments of the Caatinga Ecosystem in the Brazilian Semiarid”
were used. Thus, four periods of the year 2014 were chosen with the following dates: 23
to 31 March, 21 to 29 June, 22 to 30 September, and 23 to 31 December. For the same
periods, numerical simulations were performed using the Weather Research &
Forecasting (WRF) model for two domains with resolutions of 15 km, 5 km and 1 km.
Despite the below-average rainfall, in the analysis of the average latent heat fluxes data
measured, it was noted that in the period of June 2014, these values were much higher
than in other months due to June being the wettest month of the year. As a result, much
of the available energy was used to evapotranspiration. The simulated results showed that
the latent heat flux present better results when compared to the data observed in June,
both in preserved Caatinga and in degraded Caatinga in the two grids of the model, d01
(15Km), d02 (5Km) and d03 (1Km). As for the sensible heat fluxes, in practically all
simulations, the model satisfactorily simulated the observed data. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/36229 |
|
dc.date.accessioned |
2024-06-20T20:46:30Z |
|
dc.date.available |
2024-06-20 |
|
dc.date.available |
2024-06-20T20:46:30Z |
|
dc.type |
Tese |
pt_BR |
dc.subject |
Agrometeorologia |
pt_BR |
dc.subject |
Micrometeorologia |
pt_BR |
dc.subject |
Vegetação caatinga |
pt_BR |
dc.subject |
Modelo Weather Rescarch & Forecasting (WRF) |
pt_BR |
dc.subject |
Fluxo de calor latente |
pt_BR |
dc.subject |
Fluxo de calor sensível |
pt_BR |
dc.subject |
Agrometeorology |
pt_BR |
dc.subject |
Micrometeorology |
pt_BR |
dc.subject |
Caatinga vegetation |
pt_BR |
dc.subject |
Weather Rescarch & Forecasting (WRF) Model |
pt_BR |
dc.subject |
Latent heat flow |
pt_BR |
dc.subject |
Sensible heat flux |
pt_BR |
dc.subject |
Agrometeorología |
pt_BR |
dc.subject |
Micrometeorología |
pt_BR |
dc.subject |
Vegetación de caatinga |
pt_BR |
dc.subject |
Modelo de investigación y pronóstico del tiempo (WRF) |
pt_BR |
dc.subject |
Flujo de calor latente |
pt_BR |
dc.subject |
Flujo de calor sensible |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
SILVA, Lindenberg Lucena da. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Numerical simulation of turbulent flows in caatinga ecosystem environments in the Brazilian semi-arid region. |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Simulación numérica de flujos turbulentos en ambientes ecosistémicos de caatinga en la región semiárida brasileña. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
SILVA, Lindenberg Lucena da. Simulação númerica dos fluxos turbulentos em ambientes do ecossistema caatinga do semiárido do brasileiro. 2020. 86 fl. Tese (Doutorado em Meteorologia) – Programa de Pós-Graduação em Meteorologia, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2020. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/36229 |
|
dc.description.resumen |
Este trabajo tiene como objetivo simular numéricamente flujos turbulentos, en
particularmente el calor latente y los flujos de calor sensible, en cuatro periodos del año 2014
en dos ambientes de vegetación de Caatinga (preservado y degradado). Para este fin,
Se utilizaron datos recogidos in situ de dos torres micrometeorológicas del proyecto.
titulado “Balance energético y flujo de CO2 en entornos ecosistémicos de Caatinga
en el Semiárido brasileño”. Para este estudio se eligieron cuatro períodos del año.
2014 con las siguientes fechas: 23 al 31 de marzo, 21 al 29 de junio, 22 al 30 de septiembre y
23 al 31 de diciembre. Se realizaron simulaciones numéricas para los mismos períodos.
utilizando el modelo Weather Research & Forecasting (WRF) para tres dominios con
resoluciones de 15 km, 5 km y 1 km A pesar de precipitaciones inferiores a la media, en el análisis de.
datos promedio de flujo de calor latente medidos, se observa que en el período del mes de
Junio 2014 estos valores fueron mucho más altos que en otros meses debido a que junio es el
mes más lluvioso del año. Como resultado, una gran parte de la energía disponible se utiliza en
evapotranspiración. Los resultados simulados muestran que los flujos de calor latente
presentan mejores resultados al compararlos con los datos observados en el mes
de junio, tanto en la Caatinga preservada como en la Caatinga degradada en las dos grillas del
modelo, d01 (15Km), d02 (5Km) y d03 (1Km). En cuanto a los flujos de calor sensibles, en
En prácticamente todas las simulaciones, el modelo simuló satisfactoriamente los datos
observado. |
pt_BR |