Modelagem de bateria de lítio-íon e estudo comparativo entre os métodos de estimação de estado de carga para veículos elétricos.

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Campus Campina Grande | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
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PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
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Mestrado em Engenharia Elétrica.
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dc.creator.ID	GUEDES, W. B.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/7613182740238770	pt_BR
dc.contributor.advisor1	SILVA, Jaidilson Jó da.
dc.contributor.advisor1ID	SILVA, J. J.	pt_BR
dc.contributor.advisor1ID	Da Silva, J. J.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/9247322786251981	pt_BR
dc.contributor.advisor2	PERKUSICH, Angelo.
dc.contributor.advisor2ID	Perkusich, A.	pt_BR
dc.contributor.advisor2Lattes	http://lattes.cnpq.br/9439858291700830	pt_BR
dc.contributor.referee1	OLIVEIRA, Alexandre Cunha.
dc.contributor.referee1ID	OLIVEIRA, A. C.	pt_BR
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/6699829609793478	pt_BR
dc.contributor.referee2	GORGÔNIO, Kyller Costa.
dc.contributor.referee2ID	GORGÔNIO, K. C.	pt_BR
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/7626416403074455	pt_BR
dc.description.resumo	Neste trabalho é abordado a representação das baterias de íons de lítio por meio de circuitos elétricos equivalentes, detalhando a forma de obter os parâmetros do circuito por neio de ferramentas computacionais. Também são apresentadas análises de metodologias de estimação de estado de carga de uma bateria de Lithium Nickel Manganese Cobalt (NMC) de um veículo elétrico comercial. O método de estimação coulomb couting estima o estado de carga da bateria baseado na integral da corrente elétric no tempo, apesar de ser simples, por ser de malha aberta, possui um erro acumulativo. As metodologias baseadas nos filtros de kalman proporcionam precisão a estimação a partir da covariância do sistema. Por fim o método machine learning proporciona do estado de carga de bateria de lítio a partir do histórico de dados. As metodologias foram comparadas entre si em termo de precisão acuracidade por meio de ferramentas da Mathworks e da linguagem de programação Python.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
dc.publisher.program	PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Engenharia Elétrica	pt_BR
dc.title	Modelagem de bateria de lítio-íon e estudo comparativo entre os métodos de estimação de estado de carga para veículos elétricos.	pt_BR
dc.date.issued	2023-03-06
dc.description.abstract	This work addresses the representation of lithium-ion batteries through equivalent electrical circuits, detailing how to obtain the circuit parameters using computational tools. Analyzes of methodologies for estimating the state of charge of a Lithium Nickel Manganese Cobalt (NMC) battery for a commercial electric vehicle are also presented. The coulomb couting estimation method estimates the battery's state of charge based on the integral of the electric current over time. Despite being simple, as it is open loop, it has an accumulative error. Methodologies based on Kalman filters provide accurate estimation based on the system's covariance. Finally, the machine learning method provides the lithium battery charge state from historical data. The methodologies were compared with each other in terms of accuracy using Mathworks tools and the Python programming language.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/36246
dc.date.accessioned	2024-06-21T17:47:05Z
dc.date.available	2024-06-21
dc.date.available	2024-06-21T17:47:05Z
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.subject	Baterias de lítio-íon	pt_BR
dc.subject	Baterias de íons de lítio	pt_BR
dc.subject	Estado de carga (SOC)	pt_BR
dc.subject	Battery management system (BMS)	pt_BR
dc.subject	Lithium-Ion batteries	pt_BR
dc.subject	State of charge (SOC)	pt_BR
dc.subject	Battery management system (BMS)	pt_BR
dc.subject	Sistema de gestión de batería (BMS)	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	GUEDES, Walter Barbosa.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Lithium-ion battery modeling and comparative study between State of charge estimation methods for electric vehicles.	pt_BR
dc.title.alternative	Modelización de baterías de iones de litio y estudio comparativo entre métodos de estimación del estado de carga de vehículos eléctricos.	pt_BR
dc.identifier.citation	GUEDES, Walter Barbosa. Modelagem de bateria de lítio-íon e estudo comparativo entre os métodos de estimação de estado de carga para veículos elétricos. 2024. 104 fl. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2024. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/36246	pt_BR
dc.description.resumen	Este trabajo aborda la representación de baterías de iones de litio mediante circuitos eléctricos equivalentes, detallando cómo obtener los parámetros del circuito mediante herramientas computacionales. También se presentan análisis de metodologías para estimar el estado de carga de una batería de litio, níquel, manganeso y cobalto (NMC) para un vehículo eléctrico comercial. El método de estimación de coulomb estima el estado de carga de la batería a partir de la integral de la corriente eléctrica en el tiempo. A pesar de ser sencillo, al ser de bucle abierto, tiene un error acumulativo. Las metodologías basadas en filtros de Kalman proporcionan una estimación precisa basada en la covarianza del sistema. Finalmente, el método de aprendizaje automático proporciona el estado de carga de la batería de litio a partir de datos históricos. Las metodologías se compararon entre sí en términos de precisión utilizando herramientas Mathworks y el lenguaje de programación Python.	pt_BR