Obtenção da evapotranspiração real diária através da aplicação de técnicas de sensoriamento remoto no semiárido brasileiro.

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Campus Campina Grande | Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN
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PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA
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Mestrado em Meteorologia.
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dc.creator.ID	BORGES, C. K.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/2993080509321238	pt_BR
dc.contributor.advisor1	SANTOS, Carlos Antonio Costa dos.
dc.contributor.advisor1ID	SANTOS, C. A. C.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/8478223179930197	pt_BR
dc.contributor.referee1	ALCÂNTARA, Clênia Rodrigues.
dc.contributor.referee2	BEZERRA, Bergson Guedes.
dc.description.resumo	A perda de água na forma de vapor da superfície para atmosfera é conhecida por evapotranspiração, a qual libera grandes volumes de água do solo por evaporação e da vegetação por transpiração. Estimar o consumo de água em áreas irrigadas é importante para um bom planejamento, gestão e uso racional deste recurso, bem como para melhorar a produção. Para este estudo serão processadas imagens orbitais de Quixeré-CE, com interesse na Fazenda Frutacor, onde há predominânica da cultura da bananeira. Por isso, o principal objetivo deste estudo foi avaliar a precisão e a operacionalidade dos algoritmos S-SEBI e SSEB em relação ao SEBAL para estimar a evapotranspiração real diária (ETa) de uma região semiárida do nordeste brasileiro, contendo áreas do pomar de bananeiras, caatinga e solo exposto. Os modelos S-SEBI e SSEB exibiram forte correlação, de r > 0,93, com significância de 5% e mais de 86% de variação explicada. Verificou-se que o SSEB subestimou a ETa em todas as análises, e de maneira geral o S-SEBI superestimou. O S-SEBI exibiu erros inferiores a 12% no pomar e caatinga e o SSEB exibiu erros superiores a 22%, contudo para o solo exposto ambos os modelos apresentaram grandes discrepâncias em relação ao SEBAL, com erros superiores a 36%.. Portanto, dentre os dois algoritmos comparados com o SEBAL, o S-SEBI mostrou melhor desempenho para estimar a ETacom menores discrepâncias.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN	pt_BR
dc.publisher.program	PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Meteorologia	pt_BR
dc.subject.cnpq	Micrometeorologia	pt_BR
dc.title	Obtenção da evapotranspiração real diária através da aplicação de técnicas de sensoriamento remoto no semiárido brasileiro.	pt_BR
dc.date.issued	2013-03-13
dc.description.abstract	The loss ofwatervaporfrom the surface tothe atmosphereis known as evapotranspiration, which releases largevolumes of waterby evaporationfromsoiland vegetationbytranspiration.Estimatingwater usein irrigated areasisimportant forgood planning, management andrational useof this resource, as well as to improve production. For this studywill be processedsatellite imagesofQuixeré-CE, with interestat the FarmFrutacorwhere there arepredominance ofbanana's growing. Therefore, the mainobjective of this studywas to evaluatethe accuracy andoperational of thealgorithmS-SEBI andSSEBin relation toSEBALfor estimating thedailyactual evapotranspiration(ETa) in asemiarid regionof northeastern Brazil; containingareas ofbanana orchard, caatingaandexposed soil. The modelsS-SEBI andSSEBexhibitedstrong correlation, r>0.93, with a significance of5% and more than86% ofvariance explained. It was verifiedthat theSSEBunderestimated theETain all analyzes, andin generalthe S-SEBI overestimated. TheS-SEBI exhibitedless than12% errorsin the orchardandcaatinga, theSSEBexhibitederrorsgreater than22%, however the soil exposedtoboth modelsshowed largediscrepancies in theSEBALwitherror greater than36%. Therefore, among the two algorithmscomparedwithSEBAL, the S-SEBI showed best performance to estimate ETa with minor discrepancies	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3659
dc.date.accessioned	2019-05-03T11:14:49Z
dc.date.available	2019-05-03
dc.date.available	2019-05-03T11:14:49Z
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.subject	Evapotranspiração	pt_BR
dc.subject	S-SEBI (Algoritmo)	pt_BR
dc.subject	SSEB (Algoritmo)	pt_BR
dc.subject	SEBAL	pt_BR
dc.subject	Semiárido	pt_BR
dc.subject	Evapotranspiration	pt_BR
dc.subject	Semiarid	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	BORGES, Camilla Kassar.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Obtaining real daily evapotranspiration through the application of remote sensing techniques in the Brazilian semi-arid.	pt_BR
dc.description.sponsorship	Capes	pt_BR
dc.identifier.citation	BORGES, C. K. Obtenção da evapotranspiração real diária através da aplicação de técnicas de sensoriamento remoto no semiárido brasileiro. 2013. 80 f. Dissertação (Mestrado em Meteorologia) – Programa de Pós-Graduação em Meteorologia, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2013. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3659	pt_BR