dc.creator.ID |
SILVA, M. R. D. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/2348451072796468 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
SAAD, Sandra Isay. |
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dc.contributor.advisor1ID |
SAAD, S. I. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/0103102694865890 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
CAVALCANTI, Enilson Palmeira. |
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dc.contributor.referee2 |
AMORIM , Pablo Borges de. |
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dc.contributor.referee3 |
SILVA, Fabricio Daniel dos Santos. |
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dc.description.resumo |
Estudos de mudança climática principalmente na escala de bacias hidrográficas necessitam de melhores resoluções espaciais do que a dos Modelos de Circulação Geral (MCG). Uma maneira de reduzir essa limitação é por meio de downscaling, que se refere às técnicas de redução de escala ou regionalização. Essa regionalização, baseada em abordagens físicas ou estatísticas, é aplicada nas variáveis de saída dos MCGs, de modo que estas tenham um melhor sinal do clima na escala espacial de interesse. O objetivo desta pesquisa foi avaliar as mudanças nos padrões climáticos a partir de regionalização estatística aplicada ao MCG Model for Interdisciplinary Research on Climate (MIROC), nas versões 5 e 6, na Bacia Hidrográfica do São Francisco (BHSF). Essa bacia é essencial para o abastecimento de água das regiões rurais e urbanas do Nordeste brasileiro, especialmente em sua região semiárida. Para realizar a avaliação regional das mudanças climáticas, foi aplicado o método de redução estatística BCCAQ (Bias Correction Constructed Analogs with Quantile Mapping Reordering) nas variáveis diárias de precipitação, temperatura máxima e temperatura mínima do MIROC5 e MIROC6. As regionalizações para o clima histórico foram comparadas com as saídas originais do MIROC por meio de medidas de erro médio (ME), erro médio quadrado (RMSE), razão dos desvios padrões (rSD), coeficiente de determinação (R²) e o viés percentual em relação à média das observações (PBIAS), além da distribuição espacial e séries temporais. Os resultados indicam que a regionalização reduz o viés sistemático para as temperaturas máximas e mínimas, com pequenas correções nos valores máximos e mínimos tanto no período de calibração quanto no de validação. Em relação à precipitação, o BCCAQ corrigiu satisfatoriamente o ciclo anual da precipitação, mas superestimou na região de cabeceira do rio, o Alto São Francisco (ASF). As medidas da regionalização mostraram ME, RMSE, rSD e PIBIAS absolutamente menores em todas as sub-regiões da bacia. No estudo para os cenários futuros, as temperaturas máximas e mínimas aumentam em toda a bacia e sub-regiões, principalmente nos cenários de SSP5- 8.5 e RCP 8.5, e uma leve diminuição nas precipitações nas regiões do ASF e médio MSF. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Meteorologia de Meso e Grande Escalas |
pt_BR |
dc.title |
Padrões climáticos regionais de precipitação e temperatura no clima futuro na bacia hidrográfica do rio São Francisco |
pt_BR |
dc.date.issued |
20-12-20 |
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dc.description.abstract |
Studies on climate change, especially at the watershed scale, require better spatial
resolutions than those of Global Circulation Models (GCMs). One way to address this
limitation is through downscaling, which refers to techniques for scaling down or
regionalizing. This regionalization, based on physical or statistical approaches, is applied
to the output variables of GCMs so that they provide a better signal of climate at the
spatial scale of interest. The objective of this research was to evaluate changes in climate
patterns through statistical regionalization applied to the Model for Interdisciplinary
Research on Climate (MIROC), versions 5 and 6, in the São Francisco Watershed (SFW).
This watershed is essential for supplying water to rural and urban areas in the Brazilian
Northeast, especially in its semiarid region. To assess regional climate changes, the Bias
Correction Constructed Analogs with Quantile Mapping Reordering (BCCAQ) statistical
reduction method was applied to the daily precipitation, maximum temperature, and
minimum temperature variables of MIROC5 and MIROC6. Regionalizations for
historical climate were compared with original MIROC outputs using measures of mean
error (ME), root mean square error (RMSE), standard deviation ratio (rSD), coefficient
of determination (R²), and percentage bias relative to the mean of observations (PBIAS),
as well as spatial distribution and time series. The results indicate that regionalization
reduces systematic bias for maximum and minimum temperatures, with small corrections
to both maximum and minimum values in both calibration and validation periods.
Regarding precipitation, BCCAQ satisfactorily corrected the annual precipitation cycle
but overestimated in the headwaters region of the river, the Upper São Francisco (USF).
Regionalization measures showed absolutely lower ME, RMSE, rSD, and PIBIAS in all
sub-regions of the basin. In the study for future scenarios, maximum and minimum
temperatures increase throughout the basin and sub-regions, mainly in SSP5-8.5 and RCP
8.5 scenarios, with a slight decrease in precipitation in the USF and Middle SFW regions. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/36649 |
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dc.date.accessioned |
2024-07-16T12:43:21Z |
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dc.date.available |
2024-07-16 |
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dc.date.available |
2024-07-16T12:43:21Z |
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dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.subject |
CMIP6 |
pt_BR |
dc.subject |
Método BCCAQ |
pt_BR |
dc.subject |
mudanças climáticas |
pt_BR |
dc.subject |
Downscaling estatístico |
pt_BR |
dc.subject |
Emission scenarios. |
pt_BR |
dc.subject |
Climate change |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
SILVA, Melquizedek Rafael Duarte da. |
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dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Regional climate patterns of precipitation and temperature in the future climate in the São Francisco River basin |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
SILVA, Melquizedek Rafael Duarte da. Padrões climáticos regionais de precipitação e temperatura no clima futuro na bacia hidrográfica do rio São Francisco. 2024. 74 f. Dissertação (Mestrado em Meteorologia) – Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2024. |
pt_BR |