Assessment of land use and cover in the sucuru watershed using Google Earth Engine.

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dc.description.resumo	Através das ações antrópicas inadequadas ao longo dos anos na bacia hidrográfica do Alto Curso do Rio Paraíba, onde vem passando por mudanças no ecossistema. Geotecnologias têm contribuido nas pesquisas propiciando a incorporação de informações dos sistemas naturais. O objetivo deste trabalho foi classificar o uso e cobertura da terra atual. Foi utilizado cincos classificadores de classificação supervisionada disponíveis no Google Earth Engine. Os resultados demonstraram que dois classificadores baseados em Árvore de Decisão Classification and Regression Trees (CART) e Random Forest (RF) desempenharam excelentes resultados, entretanto o classificador (CART) se destacou tanto pelo os melhores índices quanto na inspeção visual. O GEE demonstrou ser uma plataforma muito eficaz para a realização do mapeamento do uso e cobertura da terra na área.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Pedologia.	pt_BR
dc.subject.cnpq	Geociências.	pt_BR
dc.title	Assessment of land use and cover in the sucuru watershed using Google Earth Engine.	pt_BR
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Human activities modify the natural characteristics of numerous watersheds worldwide. Google Earth Engine provides tools for the analysis of land use and natural resources. In this work, we classify current land use and cover in the Sucuru watershed, Paraíba, Brazil. We compared the accuracy of five supervised classification algorithms of Google Earth Engine. Classifiers based on Decision Trees, such as the Classification and Regression Trees (CART) and Random Forest (RF), showed the best accuracy and visual inspection values. The Google Earth Engine is a powerful tool for analysis of large-scale environmental data, monitoring land use changes, and providing information for sustainable management.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37275
dc.date.accessioned	2024-08-13T00:21:57Z
dc.date.available	2024-08-12
dc.date.available	2024-08-13T00:21:57Z
dc.type	Artigo de Periódico	pt_BR
dc.subject	Geotechnologies	pt_BR
dc.subject	Remote sensing	pt_BR
dc.subject	Supervised classification	pt_BR
dc.subject	LANDSAT - satelite collection	pt_BR
dc.subject	Sucuru River - PB	pt_BR
dc.subject	Land cover - Sucuru River Basin - PB	pt_BR
dc.subject	Land use assessment - Sucuru River Basin - PB	pt_BR
dc.subject	Google Earth Engine	pt_BR
dc.subject	Geotecnologias	pt_BR
dc.subject	Sensoriamento remoto	pt_BR
dc.subject	Classificação supervisionada	pt_BR
dc.subject	Imagens LANDSAT	pt_BR
dc.subject	LANDSAT - coleção de satélites	pt_BR
dc.subject	Rio Sucuru - PB	pt_BR
dc.subject	Cobertura de solo - Bacia do Rio Sucuru - PB	pt_BR
dc.subject	Avaliação do uso de solos - Bacia do Rio Sucuru - PB	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	SOUSA, José Hugo Simplicio de.
dc.creator	MOREIRA, Amanda Rezende.
dc.creator	NASCIMENTO, Abdalan Andrade do.
dc.creator	RIBEIRO, George do Nascimento.
dc.creator	OLIVEIRA NETO, Jose Nunes de.
dc.creator	PRADO JÚNIOR, Leonardo Souza do.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	eng	pt_BR
dc.title.alternative	Avaliação do uso e cobertura do solo na Bacia de Sucuru usando o Google Earth Engine.	pt_BR
dc.identifier.citation	SOUSA, José Hugo Simplicio de; MOREIRA, Amanda Rezende; NASCIMENTO, Abdalan Andrade do; RIBEIRO, George do Nascimento; OLIVEIRA NETO, Jose Nunes de; PRADO JÚNIOR, Leonardo Souza do. Assessment of land use and cover in the sucuru watershed using Google Earth Engine. Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, v. 17, p. 227-234, 2022. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37275	pt_BR