dc.creator.ID |
TAVARES NETO, A. V. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/9306851808731924 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
GOMES, Herman Martins. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
GOMES, H. M. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/4223020694433271 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor2 |
VASCONCELOS, Nivaldo Antônio Portela de. |
|
dc.contributor.advisor2ID |
VASCONCELOS, N. A. P. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor2Lattes |
http://lattes.cnpq.br/4110109220389767 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
RIBEIRO, Sidarta Tollendal Gomes. |
|
dc.contributor.referee2 |
ARAÚJO, Joseana Macêdo Fechine Régis de. |
|
dc.description.resumo |
No contexto de compreensão do sistema nervoso, a captura e a análise de informações provenientes
de neurônios convivem com a possibilidade da ocorrência de inúmeras interferências,
sejam do ambiente, da instrumentação, e da própria complexidade das conexões neuronais,
levantando dúvidas quanto à acurácia dos resultados. Neste trabalho foi analisado o possível
impacto de erros de anotação da atividade de animais na qualidade da classificação de objetos
complexos no cérebro (mais especificamente, no Córtex Primário e Hipocampo). Para
tal, foram simulados erros de anotação, que mapeiam uma sequência de ativações neuronais
(obtidas por implantes de microeletrodos) aos intervalos de contato de um animal com
estímulos (objetos) externos, alterando os valores originais, com o propósito de avaliar o
efeito de tais erros sobre a qualidade da classificação de padrões, considerando um conjunto
de técnicas computacionais. Foi considerada a área abaixo da curva ROC (AUROC - Area
under the Receiver Operating Characteristic), como medida de qualidade da classificação.
Como principal contribuição desta dissertação, mostrou-se que a variação dos intervalos de
contato dos animais com os objetos influência diretamente a qualidade na classificação. Tal
influência acontece de forma gradativa, permitindo que variações menores que dois segundos
conservem as propriedades de classificação e de qualidade do experimento original, sem
variações ou erros nos intervalos de contato. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.title |
Análise do impacto de imprecisões nos intervalos de contato na classificação de objetos no córtex primário e hipocampo. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2013-08-02 |
|
dc.description.abstract |
Within the context of the efforts to understand the nervous system, the acquisition and
analysis of information from neurons coexist with the possibility of the occurrence of numerous
interferences, whether environmental, instrumental, or related to the complexity of
neuronal connections, which could raise doubts about the accuracy of the results. In this
dissertation, an analysis was conducted relating the possible impact of annotation errors in
the animal activities for the classification of complex objects in the brain (more specificaly
in the primary cortex and hippocampus). To this end, we simulated annotation errors, which
map a temporal sequence of neuronal activations (obtained by microelectrode implants) to
the contact intervals of an animal with external stimulus (objects), changing the original annotation
values, with the purpose of evaluating the effect of such errors on the quality of
pattern classification, when considering a set of computational techniques. The area under
the ROC (AUROC - Area under the Receiver Operating Characteristic) was employed as a
measure of the classification quality.
As the main contribution of this dissertation, it was shown that the variation of the contact
intervals between animals and objects has a direct influence in the quality of classification.
However, such influence does not happen abruptly, allowing variations of less than two seconds
to retain the properties of classification and quality of the original experiment without
variations or errors in the contact intervals. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3749 |
|
dc.date.accessioned |
2019-05-10T10:27:07Z |
|
dc.date.available |
2019-05-10 |
|
dc.date.available |
2019-05-10T10:27:07Z |
|
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
TAVARES NETO, Antonio Victor. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Analysis of the impact of inaccuracies on contact intervals in the classification of objects in the primary cortex and hippocampus. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
TAVARES NETO, Antonio Victor. Análise do impacto de imprecisões nos intervalos de contato na classificação de objetos no córtex primário e hipocampo. 2013. 112f. (Dissertação de Mestrado em Ciência da Computação) Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2013. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3749 |
pt_BR |