dc.description.resumo |
O Nordeste é a região brasileira mais promissora, apresentando 53% do potencial eólico do país e um potencial eólico
acumulado de 75,05 GW para velocidades do vento de no mínimo 7,0 m/s, a 50 m de altura. Este trabalho objetivou
através de geotecnologias espacializar o potencial eólico onshore do Estado da Paraíba estimado pelo Global Wind Atlas.
Foi utilizado a base digital GWA® de dados estimados de velocidade média dos ventos (m/s) (potencial eólico) e da
densidade média de energia eólica (W/m2) com resolução de 250 m. Utilizando o QGIS® foram elaborados os mapas de
velocidade média dos ventos e da densidade média de energia eólica, sendo classificados e gerados os respectivos
histogramas. No tratamento estatístico foi realizada a análise descritiva dos dados. Os resultados demonstraram que o uso
de geotecnologias pôde mapear o potencial eólico com rapidez e precisão. Os resultados da geoestatística demonstraram
a variabilidade do potencial eólico. Os maiores valores de velocidade do vento (16,22 m/s) e de densidade média de
potência (3.491,29 W/m2) ocorreram na simulação para mastro com 200 metros de altura. As microrregiões de Esperança,
Curimataú Oriental e Seridó Ocidental Paraibano apresentaram os maiores potenciais com probabilidade de instalação de
aerogeradores. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Meteorologia. |
pt_BR |
dc.title |
Potencial eólico onshore do estado da Paraíba estimado pelo Global Wind Atlas. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2023 |
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dc.description.abstract |
The Northeast is the most promising Brazilian region, presenting 53% of the country's wind potential and an accumulated
wind potential of 75.05 GW for wind speeds of at least 7.0 m/s, at 50 m height. This work aimed, through geotechnology,
to spatialize the onshore wind potential of the State of Paraíba estimated by the Global Wind Atlas. The GWA® digital
database was used with estimated data on average wind speed (m/s) (wind potential) and average wind energy density
(W/m2) with a resolution of 250 m. Using QGIS®, maps of average wind speed and average wind energy density were
created, classified and the respective histograms were generated. In the statistical treatment, descriptive analysis of the
data was carried out. The results demonstrated that the use of geotechnology was able to map wind potential quickly and
accurately. The geostatistics results demonstrated the variability of wind potential. The highest values of wind speed
(16.22 m/s) and average power density (3,491.29 W/m2) occurred in the simulation for a 200- meter-high mast. The microregions of Esperança, Curimataú Oriental and Seridó Ocidental Paraibano presented the greatest potential for installing
wind turbines. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37536 |
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dc.date.accessioned |
2024-08-28T17:04:56Z |
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dc.date.available |
2024-08-28 |
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dc.date.available |
2024-08-28T17:04:56Z |
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dc.type |
Artigo de Periódico |
pt_BR |
dc.subject |
Dados eólicos |
pt_BR |
dc.subject |
Densidade |
pt_BR |
dc.subject |
Velocidade dos ventos |
pt_BR |
dc.subject |
Potencial energético |
pt_BR |
dc.subject |
Geoespacialização |
pt_BR |
dc.subject |
Potencial eólico onshore |
pt_BR |
dc.subject |
Global Wind Atlas |
pt_BR |
dc.subject |
Energia eólica |
pt_BR |
dc.subject |
Wind data |
pt_BR |
dc.subject |
Density |
pt_BR |
dc.subject |
Wind speed |
pt_BR |
dc.subject |
Energy potential |
pt_BR |
dc.subject |
Geo-spatialization |
pt_BR |
dc.subject |
Onshore wind potential |
pt_BR |
dc.subject |
Global Wind Atlas |
pt_BR |
dc.subject |
Wind energy |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
FRANCISCO, Paulo Roberto Megna. |
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dc.creator |
SOUSA, José Hugo Simplicio de. |
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dc.creator |
RIBEIRO, George do Nascimento. |
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dc.creator |
RODRIGUES, Raimundo Calixto Martins. |
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dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Wind potential onshore of the State of Paraíba estimated by the Global wind Atlas. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
FRANCISCO, Paulo Roberto Megna; SOUSA, José Hugo Simplicio de; RIBEIRO, George do Nascimento; RODRIGUES, Raimundo Calixto Martins. Potencial eólico Onshore do estado da Paraíba estimado pelo Global Wind Atlas. Journal of Hyperspectral Remote Sensing, v. 13, p. 807-821, 2023. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37536 |
pt_BR |