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Estatística Bayesiana e estimativa de parâmetros cosmológicos.
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| dc.creator.ID | CAVALCANTE, V. C. | pt_BR |
| dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/3168963591310634 | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | DANTAS, Joseclécio Dutra. | |
| dc.contributor.advisor1ID | DANTAS, J. D. | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9578968519982943 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | MEDEIROS, Fábio Ferreira de. | |
| dc.contributor.referee1ID | DE MEDEIROS, F. F. | pt_BR |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7268744971022470 | pt_BR |
| dc.contributor.referee2 | CATÃO, Vladimir Soares. | |
| dc.contributor.referee2ID | CATAO, V. S. | pt_BR |
| dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/9004848457100237 | pt_BR |
| dc.contributor.referee3 | FREITAS, Heron Neves de. | |
| dc.contributor.referee3ID | FREITAS, H. N. | pt_BR |
| dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/5999148176771819 | pt_BR |
| dc.description.resumo | Este trabalho visa compreender a aplicação da estatística Bayesiana no tratamento de dados cosmológicos. Este é o paradigma estatístico presente na apresentação e atualização de parâmetros cosmológicos, como o parâmetro de Hubble e os parâmetros de densidade dos diversos constituintes do Universo. O tipo de pesquisa desenvolvido é a revisão bibliográĄca. Como aplicação, apresentaremos dois modelos cosmológicos: o ΛCDM e um modelo de energia escura descrito por uma parametrização em termos do redshift. Com o método de Monte Carlo e Cadeia de Markov (MCMC) em Python, foi realizado o tratamento de dados de Supernovas do Tipo Ia (SNe Ia) e dados de H(z) de Relógios Cósmicos, na tentativa de estimar o parâmetro de densidade de matéria do universo (Ω0m). Também apresentamos uma comparação entre esses dois modelos. | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Centro de Educação e Saúde - CES | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFCG | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | Estatística | pt_BR |
| dc.title | Estatística Bayesiana e estimativa de parâmetros cosmológicos. | pt_BR |
| dc.date.issued | 2024-05-13 | |
| dc.description.abstract | This work aims to understand the application of Bayesian statistics in the treatment of cosmological data. This is the statistical paradigm present in the presentation and updating of cosmological parameters, such as the Hubble parameter and the density parameters of the various constituents of the Universe. The type of research carried out is bibliographic review. As an aplication, ee present two cosmological models: the ΛCDM and a dark energy model described by a parameterization in therms of redshift. Using the Monte Carlo and Markov Chain (MCMC) method in Python, the treatment of Type Ia Supernova (SNe Ia) data and H(z) data from Cosmic Clocks was performed, in an attempt to estimate the matter density parameter of the universe (Ω0m). We also present a comparison between these two models. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37556 | |
| dc.date.accessioned | 2024-08-29T12:01:54Z | |
| dc.date.available | 2024-08-29 | |
| dc.date.available | 2024-08-29T12:01:54Z | |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
| dc.subject | Cosmologia | pt_BR |
| dc.subject | Parâmetros cosmológicos | pt_BR |
| dc.subject | Tratamento de dados cosmológicos | pt_BR |
| dc.subject | Estatística Bayesiana | pt_BR |
| dc.subject | Energia escura | pt_BR |
| dc.subject | Modelos cosmológicos | pt_BR |
| dc.subject | Cosmology | pt_BR |
| dc.subject | Cosmological parameters | pt_BR |
| dc.subject | Data processing cosmological | pt_BR |
| dc.subject | Bayesian Statistics | pt_BR |
| dc.subject | Dark energy | pt_BR |
| dc.subject | Models cosmological | pt_BR |
| dc.subject | Proceso de datos cosmológico | pt_BR |
| dc.subject | Estadística bayesiana | pt_BR |
| dc.subject | Energía oscura | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.creator | CAVALCANTE, Vanderson Costa. | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Campina Grande | pt_BR |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.title.alternative | Bayesian statistics and cosmological parameter estimation. | pt_BR |
| dc.title.alternative | Estadística bayesiana y estimación de parámetros cosmológicos. | pt_BR |
| dc.identifier.citation | CAVALCANTE, Vanderson Costa. Estatística Bayesiana e estimativa de parâmetros cosmológicos. 2024. 82 fl. (Trabalho de Conclusão de Curso – Monografia), Curso de Licenciatura em Física, Centro de Educação e Saúde, Universidade Federal de Campina Grande, Cuité – Paraíba – Brasil, 2024. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37556 | pt_BR |
| dc.description.resumen | Este trabajo tiene como objetivo comprender la aplicación de la estadística bayesiana en el tratamiento de datos cosmológicos. Este es el paradigma estadístico presente en la presentación y actualización. de parámetros cosmológicos, como el parámetro de Hubble y los parámetros de densidad de diversos constituyentes del Universo. El tipo de investigación desarrollada es la revisión bibliográfica. Como aplicación, presentaremos dos modelos cosmológicos: el ΛCDM y un energía oscura descrita mediante una parametrización en términos de corrimiento al rojo. con el metodo de Monte Carlo y Markov Chain (MCMC) en Python, el tratamiento se realizó de datos de supernovas de tipo Ia (SNe Ia) y datos H(z) de relojes cósmicos, en intento de estimar el parámetro de densidad de materia del universo (Ω0m). También Presentamos una comparación entre estos dos modelos. | pt_BR |
