dc.creator.ID |
DANTAS, F. B. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/0670700800927974 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
FERNANDES JÚNIOR, Damásio. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
FERNANDES Jr., D. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/3630883713661678 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor2 |
NEVES, Washington Luiz Araújo. |
|
dc.contributor.advisor2ID |
NEVES, W. L. A. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor2Lattes |
http://lattes.cnpq.br/3107104665517286 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
SOUZA, Benemar Alencar de. |
|
dc.contributor.referee2 |
BRITO, Nubia Silva Dantas. |
|
dc.contributor.referee3 |
ASADA, Eduardo Nobuhiro |
|
dc.contributor.referee4 |
VIEIRA JÚNIOR , José Carlos de Melo. |
|
dc.description.resumo |
Propõe-se nesta Tese um método paraainstalação ótima de umaouvárias microrredes em
sistemas de distribuição. As microrredes incluem arranjos de geração eólica e fotovoltaica
e de armazenamento de energia elétrica. O método proposto contribui para reduzir as
perdas técnicas de energia elétrica num período de 10 anos e para avaliar o desempenho
das microrredes com uma alta penetração de energia renovável, além de ter flexibilidade
para alterar as configurações das microrredes. O método considera diferentes níveis de
penetração, pois o futuro do sistema de potência exigirá esta condição. A meta-heurística
Algoritmo Genético foi utilizada como ferramenta para a resolução do problema de
otimização proposto. Para realizar o cálculo do fluxo de potência é utilizado o software
OpenDSS, que deve respeitar os limites de tensão impostos pela Agência Nacional de
Energia Elétrica- ANEEL. Os estudos de caso foram divididos considerando diferentes
níveis de penetração máxima de energia renovável. A análise dos resultados mostrou que
o método proposto foi capaz de instalar as microrredes reduzindo as perdas de energia
elétrica, bem como estimando os custos das soluções ótimas encontradas após o processo
de otimização. Um diferencial do método está na possibilidade de utilizá-lo mesmo com
uma alta penetração da geração renovável, além de considerar um horizonte de 10 anos.
Ométodo proposto é simples, rápido e eficiente, e foi aplicado ao sistema teste IEEE 123
barras, sendo capaz de definir a quantidade e a localização das microrredes, obtendo
êxito nos estudos de caso. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Engenharia Elétrica |
pt_BR |
dc.title |
Um método para instalação ótima de microrredes para minimizar as perdas de energia em sistemas de distribuição |
pt_BR |
dc.date.issued |
2024-04-25 |
|
dc.description.abstract |
This Thesis proposes a method for the optimal installation of one or several microgrids in
distribution systems. Microgrids include wind and photovoltaic generation and electrical
energy storage arrangements. The proposed method contributes to reducing technical
losses of electrical energy over a period of 10 years and to evaluating the performance
of microgrids with a high penetration of renewable energy, in addition to having the
f
lexibility to change microgrid configurations. The method considers different levels of
penetration, as the future of the power system will require this condition. The Genetic
Algorithm meta-heuristic was used as a tool to solve the proposed optimization problem.
To calculate the power flow, the OpenDSS software is used, which must respect the
voltage limits imposed by the National Electric Energy Agency- ANEEL. The case studies
were divided considering different levels of maximum renewable energy penetration.
Analysis of the results showed that the proposed method was able to install microgrids
reducing electrical energy losses, as well as estimating the costs of the optimal solutions
found after the optimization process. A differentiator of the method is the possibility of
using it even with a high penetration of renewable generation, in addition to considering
a 10-year horizon. The proposed method is simple, fast and efficient, and was applied to
the IEEE 123 bus test system, being able to define the number and location of microgrids,
achieving success in the case studies. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37992 |
|
dc.date.accessioned |
2024-09-24T18:46:20Z |
|
dc.date.available |
2024-09-24 |
|
dc.date.available |
2024-09-24T18:46:20Z |
|
dc.type |
Tese |
pt_BR |
dc.subject |
Sistema de distribuição |
pt_BR |
dc.subject |
OpenDSS |
pt_BR |
dc.subject |
Microrredes |
pt_BR |
dc.subject |
Geração distribuída |
pt_BR |
dc.subject |
Algoritmo Genético |
pt_BR |
dc.subject |
Distribution system |
pt_BR |
dc.subject |
OpenDSS |
pt_BR |
dc.subject |
Microgrid |
pt_BR |
dc.subject |
Distributed generation |
pt_BR |
dc.subject |
Genetic Algorithm |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
DANTAS, Felipe Barros. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
A method for optimal microgrid installation to minimize microgrids Energy losses in distribution systems |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
DANTAS, Felipe Barros. Um método para instalação ótima de microrredes para minimizar as perdas de energia em sistemas de distribuição. 2024. 139 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) – Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2024. |
pt_BR |