dc.creator.ID |
BEZERRA, M. M. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/0074144311563450 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
PERKUSICH, Angelo. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
Perkusich, Angelo |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/9439858291700830 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor2 |
SANTOS, Danilo Freire de Souza. |
|
dc.contributor.advisor2ID |
Danilo F. S. Santos |
pt_BR |
dc.contributor.advisor2Lattes |
http://lattes.cnpq.br/9890987649970131 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
LIMA, Antonio Marcus Nogueira. |
|
dc.contributor.referee2 |
SERRES , Alexandre Jean René. |
|
dc.contributor.referee3 |
SILVA , Leandro Dias da. |
|
dc.contributor.referee4 |
SILVA, Jaidilson Jó da. |
|
dc.contributor.referee5 |
VENÂNCIO NETO, Augusto José. |
|
dc.description.resumo |
A implementação de tecnologias imersivas e inteligentes, como realidade aumentada
(AR) e inteligência artificial (IA), é crucial na personalização de serviços médicos, per
mitindo diagnósticos precisos e tratamentos individualizados dentro do contexto da Saúde
4.0 e Internet das Coisas (IoT). Nos cenários de emergência, a aplicação de tecnologias
avançadas em ambulâncias, incluindo teleatendimento, diagnósticos rápidos e transmissão
de dados vitais em tempo real, é essencial. Essas tecnologias melhoram o apoio aos socorris
tas e são capazes de reduzir os tempos de resposta dos atendimentos emergenciais. Contudo,
essa integração enfrenta desafios complexos, como limitações de recursos computacionais
e autonomia dos dispositivos móveis, onde a computação na borda surge como alternativa
para suprir os requisitos dessas aplicações. No entanto, a transferência contínua de serviços
entre servidores, devido à mobilidade das ambulâncias, introduz desafios adicionais devido
às variações de latência e largura de banda da rede, além da necessidade de otimização da
utilização de recursos computacionais. Desse modo, neste trabalho de tese é apresentado um
método para a disponibilização dinâmica de serviços críticos. Experimentos para validação
de uma Prova de Conceito demonstram que o método consegue atender requisitos específi
cos de latência, taxa de transmissão, otimização de recursos computacionais e mobilidade,
viabilizando uma alocação ótima. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Engenharia Elétrica |
pt_BR |
dc.title |
Método para disponibilização dinâmica de serviços críticos de saúde em cenários de mobilidade |
pt_BR |
dc.date.issued |
2024-06-04 |
|
dc.description.abstract |
The implementation of immersive and intelligent technologies, such as augmented real
ity (AR) and artificial intelligence (AI), is crucial in customizing medical services, enabling
precise diagnostics and individualized treatments within the context of Health 4.0 and the
Internet of Things (IoT). In emergency scenarios, the application of advanced technologies
in ambulances, including telehealth, rapid diagnostics, and real-time vital data transmission,
is essential. These technologies enhance support for first responders and are capable of
reducing response times in emergency care. However, this integration faces complex chal
lenges, such as limitations in computational resources and the autonomy of mobile devices,
where edge computing emerges as an alternative to meet the requirements of these applica
tions. Nevertheless, the continuous transfer of services between servers, due to the mobility
of ambulances, introduces additional challenges due to variations in network latency and
bandwidth, as well as the need for optimization of computational resource utilization. Thus,
in this thesis work, a method for the dynamic provisioning of critical services is presented.
Experiments to validate a Proof of Concept demonstrate that the method can meet specific
requirements for latency, transmission rate, computational resource optimization, and mo
bility, enabling optimal allocation. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/38043 |
|
dc.date.accessioned |
2024-09-26T12:12:11Z |
|
dc.date.available |
2024-09-26 |
|
dc.date.available |
2024-09-26T12:12:11Z |
|
dc.type |
Tese |
pt_BR |
dc.subject |
Saúde |
pt_BR |
dc.subject |
Internet das Coisas (IoT) |
pt_BR |
dc.subject |
Tecnologias Imersivas e Inteligentes – Realidade Aumentada (AR) |
pt_BR |
dc.subject |
Inteligência Artificial (IA) – Personalização de Serviços Médicos |
pt_BR |
dc.subject |
Processamento da Informação |
pt_BR |
dc.subject |
Engenharia da Computação |
pt_BR |
dc.subject |
Healthcare |
pt_BR |
dc.subject |
Internet of Things (IoT) |
pt_BR |
dc.subject |
Immersive and Intelligent Technologies – Augmented Reality (AR) |
pt_BR |
dc.subject |
Artificial Intelligence (AI) – Personalization of Medical Services |
pt_BR |
dc.subject |
Information Processing |
pt_BR |
dc.subject |
Computer Engineering |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
BEZERRA, Marcus Marinho. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Method for Dynamic Delivery of Critical Health Services in mobility scenarios |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
BEZERRA, Marcus Marinho. Método para disponibilização dinâmica de serviços críticos de saúde em cenários de mobilidade. 2024. 250 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) – Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2024. |
pt_BR |