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Análise comparativa entre Docker Swarm e Kubernetes em ambientes de nuvem.

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dc.creator.ID AGRA, R. H. L. pt_BR
dc.creator.Lattes http://lattes.cnpq.br/5427357188724654 pt_BR
dc.contributor.advisor1 GOMES, Reinaldo Cézar de Morais.
dc.contributor.advisor1ID GOMES, R. C. M. pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes http://lattes.cnpq.br/8132074356628564 pt_BR
dc.contributor.referee1 SILVA, Thiago Emmanuel Pereira da Cunha.
dc.contributor.referee1ID SILVA, T. E. P. C. pt_BR
dc.contributor.referee1Lattes http://lattes.cnpq.br/3273998433544268 pt_BR
dc.contributor.referee2 BRASILEIRO, Francisco Vilar.
dc.contributor.referee2ID BRASILEIRO, F. V. pt_BR
dc.contributor.referee2Lattes http://lattes.cnpq.br/5957855817378897 pt_BR
dc.description.resumo Os contêineres são uma solução amplamente adotada na indústria de tecnologia, graças à sua flexibilidade e escalabilidade. Nesse contexto, a gestão eficiente dos contêineres é essencial para garantir a disponibilidade e o desempenho do sistema. Por esse motivo, há uma grande variedade de ferramentas de gerenciamento disponíveis, cada uma adequada para diferentes casos de uso. O objetivo deste estudo é analisar e comparar o desempenho de duas das principais ferramentas de orquestração de containers, o Docker Swarm e o Kubernetes, em ambientes de nuvem. Para realizar esta análise comparativa de desempenho, serão realizados testes de carga em ambas as plataformas e os resultados serão comparados. Os testes serão executados em um ambiente de nuvem pública, com diferentes tamanhos de cluster e cargas de trabalho. Os critérios de avaliação serão seis: complexidade de configuração, tempo de implantação de containers, escalabilidade, uso de recursos de CPU e memória e disponibilidade. Os resultados dessa análise comparativa de desempenho permitirão contribuir para a identificação de qual ferramenta é mais adequada para diferentes cenários e cargas de trabalho. pt_BR
dc.publisher.country Brasil pt_BR
dc.publisher.department Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI pt_BR
dc.publisher.initials UFCG pt_BR
dc.subject.cnpq Ciência da Computação pt_BR
dc.title Análise comparativa entre Docker Swarm e Kubernetes em ambientes de nuvem. pt_BR
dc.date.issued 2024-05-15
dc.description.abstract Containers are a widely adopted solution in the technology industry, thanks to their flexibility and scalability. In this context, efficient container management is essential to ensure system availability and performance. For this reason, there is a wide variety of management tools available, each suited to different use cases. The objective of this study is to analyze and compare the performance of two of the main container orchestration tools, Docker Swarm and Kubernetes, in cloud environments. To carry out this comparative performance analysis, load tests will be performed on both platforms and the results will be compared. The tests will be performed in a public cloud environment, with different cluster sizes and workloads. There will be six evaluation criteria: configuration complexity, container deployment time, scalability, CPU and memory resource usage, and availability. The results of this comparative performance analysis will help identify which tool is best suited for different scenarios and workloads. pt_BR
dc.identifier.uri http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/38302
dc.date.accessioned 2024-10-04T21:14:55Z
dc.date.available 2024-10-04
dc.date.available 2024-10-04T21:14:55Z
dc.type Trabalho de Conclusão de Curso pt_BR
dc.subject Contêineres pt_BR
dc.subject Docker Swarm pt_BR
dc.subject Kubernetes pt_BR
dc.subject Containers pt_BR
dc.subject Orchestration Tools pt_BR
dc.rights Acesso Aberto pt_BR
dc.creator AGRA, Raphael Henrique de Lucena.
dc.publisher Universidade Federal de Campina Grande pt_BR
dc.language por pt_BR
dc.title.alternative Comparative analysis between Docker Swarm and Kubernetes in cloud environments. pt_BR
dc.identifier.citation AGRA, Raphael Henrique de Lucena. Análise comparativa entre Docker Swarm e Kubernetes em ambientes de nuvem. 2024. 12 f. Artigo (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2024. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/38302 pt_BR


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