Otimizando testes de GUI com Iterative Deepening URL-Based Search.

Accueil de DSpace
→
Campus Campina Grande | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
→
CURSOS DE GRADUAÇÃO DO CEEI
→
Curso de Bacharelado em Ciência da Computação
→
Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo - Ciência da Computação
→
Voir le document

dc.creator.ID	FELIPE, R. L. S.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/3526940144339113	pt_BR
dc.contributor.advisor1	ALVES, Everton Leandro Galdino.
dc.contributor.advisor1ID	ALVES, E. L. G.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/2793969744497453	pt_BR
dc.contributor.referee1	MACHADO, Patricia Duarte de Lima.
dc.contributor.referee1ID	MACHADO, P. D. L.	pt_BR
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/2495918356675019	pt_BR
dc.contributor.referee2	BRASILEIRO, Francisco Vilar.
dc.contributor.referee2ID	BRASILEIRO, F. V.	pt_BR
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/5957855817378897	pt_BR
dc.description.resumo	Testes automáticos em aplicações web são amplamente adotados devido à sua eficiência e relação custo-benefício. Quando realizados pela GUI, esses testes podem simular cenários de uso, com o objetivo de expor falhas visíveis. O scriptless testing, uma abordagem que gera e executa casos de teste automaticamente, pode adotar uma exploração sistemática da GUI. Entretanto, essa abordagem pode demandar um tempo significativo em aplicações web, principalmente numa execução com repetição em visitas de estados. Neste estudo, apresentamos o algoritmo Iterative Deepening URL-Based Search (IDUBS), que se associado ao uso de testes de GUI, resulta em uma exploração otimizada, utilizada para a redução da redundância em visita de estados. Avaliamos a eficácia do algoritmo em um estudo empírico com quatro sistemas web de código aberto, analisando sua contribuição para otimização do tempo de execução e redução da redundância em visita de estados. O IDUBS reduziu o tempo de execução em 39,03% e a redundância de casos de teste em 36,01%. Em suma, o algoritmo IDUBS apresenta uma solução promissora para otimizar a execução de testes em aplicações web, oferecendo benefícios significativos em termos de eficiência e redução de redundâncias.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Ciência da Computação	pt_BR
dc.title	Otimizando testes de GUI com Iterative Deepening URL-Based Search.	pt_BR
dc.date.issued	2024-05-16
dc.description.abstract	Automatic testing in web applications is widely adopted because of its efficiency and cost-effectiveness. GUI-based tests can simulate usage scenarios to uncover visible faults. Scriptless testing, which automatically generates and executes test cases, can systematically explore the GUI. However, this approach may require significant time in web applications, particularly during repeated visits to states. In this study, we introduce the Itera-tive Deepening URL-Based Search algorithm that, when combined with GUI testing, optimizes exploration by reducing redundancy in state visitation. Our empirical study evaluated the algorithm's effectiveness with four open-source web systems and found that IDUBS reduced runtime by 39.03% and test case redundancy by 36.01%. Overall, the IDUBS algorithm offers a promising solution for optimizing test execution in web applications while significantly reducing redundancy.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/38314
dc.date.accessioned	2024-10-07T17:09:08Z
dc.date.available	2024-10-07
dc.date.available	2024-10-07T17:09:08Z
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.subject	Testes de GUI	pt_BR
dc.subject	Busca de Aprofundamento Iterativo	pt_BR
dc.subject	Teste sem Script	pt_BR
dc.subject	Algoritmos de Busca	pt_BR
dc.subject	Scriptless Testing	pt_BR
dc.subject	Iterative Deepening Search	pt_BR
dc.subject	GUI Testing	pt_BR
dc.subject	Search Algorithms	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	FELIPE, Regina Letícia Santos.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Optimizing GUI Testing with Iterative Deepening URL-Based Se-arch.	pt_BR
dc.identifier.citation	FELIPE, Regina Letícia Santos. Otimizando testes de GUI com Iterative Deepening URL-Based Search. 2024. 14 f. Artigo (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2024. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/38314	pt_BR