Classificação de madeira serrada  de eucalipto por visão artificial.

dc.description.resumo	Neste trabalho, foi desenvolvido e testado um algoritmo de um sistema de visão artificial para classificação de madeira serrada de eucalipto pela aparência de acordo com a norma brasileira NBR 14806. Um algoritmo foi implementado para identificação de blocos da imagem com defeitos e madeiras limpa, mensuração das dimensões dos defeitos e classificação das peças de madeira. O algoritmo foi testado em imagens de 20 faces largas de madeira serrada de eucalipto e apresentou exatidão global de 65% na classificação de cada peça, independentemente. Entretanto, a exatidão foi de 90% na classificação da peça, quando ambas as faces foram avaliadas simultaneamente. Os erros causados na classificação não foram devido à identificação de madeira limpa, mas principalmente na confusão entre alguns tipos de defeitos.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Engenharia Agrícola.	pt_BR
dc.citation.issue	35	pt_BR
dc.title	Classificação de madeira serrada de eucalipto por visão artificial.	pt_BR
dc.date.issued	2006
dc.description.abstract	An study was carried out to develop and test an algorithm of a machine vision system for classification of the eucalyptus sawn lumber based on appearance, according to the Brazilian norm NBR 14806. The algorithm was implemented for: identifying the image blocks of defects and clear wood, dimension measurements and board grading. The algorithm was tested on 20-face images of eucalyptus sawn lumber, and showed an overall accuracy of 65% in classification of each board face. However, an accuracy of 90% was attained in classification of the board, when both faces were simultaneously evaluated. The occurrence of errors in classification was not due to the identification of clear wood, but mainly because the embarrassment among some kinds of defects.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/41760
dc.date.accessioned	2025-04-29T19:44:46Z
dc.date.available	2025-04-29
dc.date.available	2025-04-29T19:44:46Z
dc.type	Artigo de Evento	pt_BR
dc.subject	Visão computacional	pt_BR
dc.subject	Madeira de eucalipto - classificação	pt_BR
dc.subject	Processamento digital de imagem	pt_BR
dc.subject	Classificação de madeira	pt_BR
dc.subject	Computer vision	pt_BR
dc.subject	Eucalyptus wood - classification	pt_BR
dc.subject	Digital image processing	pt_BR
dc.subject	Wood classification	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	KHOURY JUNIOR, Joseph K.
dc.creator	PINTO, Francisco de A. de C.
dc.creator	VARELLA, Carlos A. A.
dc.creator	MATTAR, Danielle M. P.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Classification of eucalyptus sawn lumber by machine vision system.	pt_BR
dc.identifier.citation	KHOURY JUNIOR, Joseph K; PINTO, Francisco de A. de C; VARELLA, Carlos A. A; MATTAR, Danielle M. P. Classificação de madeira serrada de eucalipto por visão artificial. In: XXXV CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA. 35., 2006, João Pessoa - PB. Anais [...]. João Pessoa - PB: Universidade Federal da Paraíba, 2006. Simpósio Temático: Máquinas e Mecanização Agrícola. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/41760	pt_BR