dcterms.isPartOf |
35º Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola - João Pessoa - PB 2006 |
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dc.description.resumo |
Este trabalho foi desenvolvido para teste de uma nova metodologia para determinação da
biomassa acumulada acima do nível do solo, utilizando imagens do satélite Landsat 5. Para isso foram
combinados dois modelos; o modelo de Monteith, que é usado para o cálculo da radiação
fotosinteticamente ativa absorvida (APAR), e o modelo de Field, da eficiência do uso da luz (ε). Esses
modelos foram ajustados aos valores meteorológicos padrão obtidos à superfície, para determinação
dos parâmetros necessários ao balanço de energia e cálculo da biomassa. O método da Carnegie
Institution Stanford(CASA) foi usado para determinar a eficiência do uso da luz, e o algoritmo Surface
Energy Balance Algorithm for land (SEBAL) foi usado para descrever a variabilidade espaço-temporal
em condições de umidade do solo. A conversão da biomassa acima da terra, que influencia
diretamente na produtividade das culturas, e o cálculo do carbono extraído da atmosfera foram
obtidos considerando-se o valor diário. A região foi dividida em quatro tipos de vegetação mais
representativos da região, e foi analisada a influência do NDVI no cálculo da biomassa e do carbono.
O desempenho do modelo foi satisfatório, e os valores obtidos foram comparados com a literatura. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Engenharia Agrícola. |
pt_BR |
dc.citation.issue |
35 |
pt_BR |
dc.title |
Estimativa da biomassa usando imagens de satélite. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2006 |
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dc.description.abstract |
This work was developed to experiment a new approach to find out the accumulated
above ground biomass, using Landsat 5 satellite images. To reach this goal, two models were
combined. Monteith s model was used for the calculation of photosynthetically absorbed active
radiation (APAR) and Field s model was used for determining the light use efficiency. These models
were adjusted with some standard meteorological measurements, to determine the parameters
necessary for the energy balance and the evaluation of the biomass. The Carnegie Institution Stanford
model (CASA) was used for determining the light use efficiency, and the surface energy balance
algorithm for land (SEBAL) was used to describe the spatio-temporal variability in land wetness
conditions. The conversion of above ground biomass, which influences crop yield directly, and the
evaluation of the carbon extracted from the atmosphere has been done considering dairy values. The
region was divided into four kinds of vegetation chosen for being representative to the region. The
influence of NDVI in the estimation of the accumulated aboveground biomass and the carbon has been
also evaluated. The model performs satisfactorily and the values obtained have been compared with
those found in the literature. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/42123 |
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dc.date.accessioned |
2025-06-04T18:54:00Z |
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dc.date.available |
2025-06-04 |
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dc.date.available |
2025-06-04T18:54:00Z |
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dc.type |
Artigo de Evento |
pt_BR |
dc.subject |
Imagem de satélite |
pt_BR |
dc.subject |
Estimativa de biomassa |
pt_BR |
dc.subject |
Sensoriamento remoto |
pt_BR |
dc.subject |
Carnegie Institution Stanford - CASA |
pt_BR |
dc.subject |
Índice de vegetação por diferença normalizada - NDVI |
pt_BR |
dc.subject |
Surface Energy Balance Algorithm for land (SEBAL) |
pt_BR |
dc.subject |
Satellite imagery |
pt_BR |
dc.subject |
Biomass estimation |
pt_BR |
dc.subject |
Remote sensing |
pt_BR |
dc.subject |
Carnegie Institution Stanford - CASA |
pt_BR |
dc.subject |
Normalized difference vegetation index - NDVI |
pt_BR |
dc.subject |
Surface Energy Balance Algorithm for land (SEBAL) |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
BRANDÃO, Ziany N. |
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dc.creator |
BEZERRA, Marcus V. C. |
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dc.creator |
SILVA, Bernardo B. |
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dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Estimating biomass using satellite images. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
BRANDÃO, Ziany N; BEZERRA, Marcus V. C; SILVA, Bernardo B. Estimativa da biomassa usando imagens de satélite. In: XXXV CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA. 35., 2006, João Pessoa - PB. Anais [...]. João Pessoa - PB: Universidade Federal da Paraíba, 2006. Simpósio Temático: Topografia, Fotogrametria e Sensoriamento Remoto (Geotecnologia). Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/42123 |
pt_BR |