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Estimativa da biomassa usando imagens de satélite.

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dcterms.isPartOf 35º Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola - João Pessoa - PB 2006
dc.description.resumo Este trabalho foi desenvolvido para teste de uma nova metodologia para determinação da biomassa acumulada acima do nível do solo, utilizando imagens do satélite Landsat 5. Para isso foram combinados dois modelos; o modelo de Monteith, que é usado para o cálculo da radiação fotosinteticamente ativa absorvida (APAR), e o modelo de Field, da eficiência do uso da luz (ε). Esses modelos foram ajustados aos valores meteorológicos padrão obtidos à superfície, para determinação dos parâmetros necessários ao balanço de energia e cálculo da biomassa. O método da Carnegie Institution Stanford(CASA) foi usado para determinar a eficiência do uso da luz, e o algoritmo Surface Energy Balance Algorithm for land (SEBAL) foi usado para descrever a variabilidade espaço-temporal em condições de umidade do solo. A conversão da biomassa acima da terra, que influencia diretamente na produtividade das culturas, e o cálculo do carbono extraído da atmosfera foram obtidos considerando-se o valor diário. A região foi dividida em quatro tipos de vegetação mais representativos da região, e foi analisada a influência do NDVI no cálculo da biomassa e do carbono. O desempenho do modelo foi satisfatório, e os valores obtidos foram comparados com a literatura. pt_BR
dc.publisher.country Brasil pt_BR
dc.publisher.initials UFCG pt_BR
dc.subject.cnpq Engenharia Agrícola. pt_BR
dc.citation.issue 35 pt_BR
dc.title Estimativa da biomassa usando imagens de satélite. pt_BR
dc.date.issued 2006
dc.description.abstract This work was developed to experiment a new approach to find out the accumulated above ground biomass, using Landsat 5 satellite images. To reach this goal, two models were combined. Monteith s model was used for the calculation of photosynthetically absorbed active radiation (APAR) and Field s model was used for determining the light use efficiency. These models were adjusted with some standard meteorological measurements, to determine the parameters necessary for the energy balance and the evaluation of the biomass. The Carnegie Institution Stanford model (CASA) was used for determining the light use efficiency, and the surface energy balance algorithm for land (SEBAL) was used to describe the spatio-temporal variability in land wetness conditions. The conversion of above ground biomass, which influences crop yield directly, and the evaluation of the carbon extracted from the atmosphere has been done considering dairy values. The region was divided into four kinds of vegetation chosen for being representative to the region. The influence of NDVI in the estimation of the accumulated aboveground biomass and the carbon has been also evaluated. The model performs satisfactorily and the values obtained have been compared with those found in the literature. pt_BR
dc.identifier.uri http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/42123
dc.date.accessioned 2025-06-04T18:54:00Z
dc.date.available 2025-06-04
dc.date.available 2025-06-04T18:54:00Z
dc.type Artigo de Evento pt_BR
dc.subject Imagem de satélite pt_BR
dc.subject Estimativa de biomassa pt_BR
dc.subject Sensoriamento remoto pt_BR
dc.subject Carnegie Institution Stanford - CASA pt_BR
dc.subject Índice de vegetação por diferença normalizada - NDVI pt_BR
dc.subject Surface Energy Balance Algorithm for land (SEBAL) pt_BR
dc.subject Satellite imagery pt_BR
dc.subject Biomass estimation pt_BR
dc.subject Remote sensing pt_BR
dc.subject Carnegie Institution Stanford - CASA pt_BR
dc.subject Normalized difference vegetation index - NDVI pt_BR
dc.subject Surface Energy Balance Algorithm for land (SEBAL) pt_BR
dc.rights Acesso Aberto pt_BR
dc.creator BRANDÃO, Ziany N.
dc.creator BEZERRA, Marcus V. C.
dc.creator SILVA, Bernardo B.
dc.publisher Universidade Federal de Campina Grande pt_BR
dc.language por pt_BR
dc.title.alternative Estimating biomass using satellite images. pt_BR
dc.identifier.citation BRANDÃO, Ziany N; BEZERRA, Marcus V. C; SILVA, Bernardo B. Estimativa da biomassa usando imagens de satélite. In: XXXV CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA. 35., 2006, João Pessoa - PB. Anais [...]. João Pessoa - PB: Universidade Federal da Paraíba, 2006. Simpósio Temático: Topografia, Fotogrametria e Sensoriamento Remoto (Geotecnologia). Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/42123 pt_BR


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