Um sistema de visão inteligente para detecção e reconhecimento de peças em um tabuleiro de xadrez em tempo real.

Página inicial
→
Campus Campina Grande | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
→
PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
→
Mestrado em Ciência da Computação.
→
Ver item

dc.creator.ID	RIBEIRO, S. F.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/7746450382056661	pt_BR
dc.contributor.advisor1	CAVALCANTI, José Homero Feitosa.
dc.contributor.advisor1ID	CAVALCANTI, J. H. F.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/6012032994964522	pt_BR
dc.contributor.referee1	SILVA, José Felício da.
dc.contributor.referee1ID	SILVA, J. F.	pt_BR
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/2957228356035337	pt_BR
dc.contributor.referee2	VILAR, Guilherme.
dc.contributor.referee2ID	VILAR, G.	pt_BR
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/4618755191948983	pt_BR
dc.description.resumo	Esta dissertação de mestrado apresenta o desenvolvimento de um sistema de visão inteligente, baseado em redes neurais artificiais, desenvolvido para detectar e reconhecer peças de um tabuleiro de xadrez em tempo real. Para isso foi implementado um software, denominado NeuroMorfo, capaz de realizar diversas tarefas como aquisição de imagens em tempo real, processamento de imagens, detecção on-line e off-line de peças de xadrez, e reconhecimento off-line destas peças. No caso do sistema de detecção, foram feitas modificações no sistema original, resultando em um novo algoritmo de detecção com conceitos do Sistema de Previsão Inteligente (SPI). Com relação ao sistema de reconhecimento, foram realizados estudos referentes às etapas necessárias ao processo de reconhecimento de padrões que possibilitaram seu desenvolvimento. O desempenho dos sistemas de detecção e reconhecimento é avaliado a partir de uma série de testes realizados.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.program	PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Ciência da Computação	pt_BR
dc.title	Um sistema de visão inteligente para detecção e reconhecimento de peças em um tabuleiro de xadrez em tempo real.	pt_BR
dc.date.issued	2001-07-20
dc.description.abstract	This dissertation presents the development of a intelligent vision system, based on artificial neural networks, developed to detect and to recognize pieces of a chessboard in real time. A software, denominated NeuroMorfo, was implemented to accomplish several tasks as acquisition of images in real time, image processing, detection on-line and off-line of chess pieces, and off-line recognition of these pieces. Regarding the detection system, modifications were made in the original system, resulting in a new detection algorithm with concepts of the Intelligent Forecast System (SPI). Regarding the recognition system, studies were accomplished related to the necessary stages to the process of pattern recognition that facilitated its development. The performance of the detection and recognition systems is evaluated starting from a series of accomplished tests.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/4919
dc.date.accessioned	2019-07-17T17:21:31Z
dc.date.available	2019-07-17
dc.date.available	2019-07-17T17:21:31Z
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.subject	Inteligência Artificial	pt_BR
dc.subject	Redes Neurais Artificiais	pt_BR
dc.subject	Visão Computacional	pt_BR
dc.subject	Artificial Intelligence	pt_BR
dc.subject	Artificial Neural Networks	pt_BR
dc.subject	Computer Vision	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	RIBEIRO, Sérgio Faustino.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	A system of intelligent vision for detection and recognition of pieces on a real time chessboard.	pt_BR
dc.description.sponsorship	Capes	pt_BR
dc.identifier.citation	RIBEIRO, Sérgio Faustino. Um sistema de visão inteligente para detecção e reconhecimento de peças em um tabuleiro de xadrez em tempo real. 2001. 108 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Programa de Pós-Graduação em Informática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2001. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/4919	pt_BR