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Análise do índice padronizado de precipitação (SPI) na caracterização das secas do semiárido brasileiro.

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dc.creator.ID MACEDO, M. J. H. pt_BR
dc.creator.Lattes http://lattes.cnpq.br/3379977348826105 pt_BR
dc.contributor.advisor1 SOUSA, Francisco de Assis Salviano de.
dc.contributor.advisor1ID SOUSA, F. A. S. pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes http://lattes.cnpq.br/5392432872592612 pt_BR
dc.contributor.advisor2 SILVA, Vicente de Paulo Rodrigues da.
dc.contributor.advisor2ID SILVA, V. P. R pt_BR
dc.contributor.advisor2Lattes http://lattes.cnpq.br/3750344965379269 pt_BR
dc.contributor.referee1 BRITO , José Ivaldo Barbosa de.
dc.contributor.referee2 GALVÍNCIO, Josicleda Domiciano.
dc.description.resumo A alta variabilidade espaço-temporal da pluviometria no semiárido brasileiro torna difícil a previsibilidade e monitoramento das secas. Neste contexto, este estudo objetiva subdividir o semiárido brasileiro em sub-regiões pluviometricamente homogêneas, utilizando a Análise de Agrupamento e, em seguida, utilizar o Índice de Precipitação Padronizada (IPP), SPI em inglês, em diferentes escalas de tempo (1, 3, 6, 12 e 24 meses) para monitorar as secas nessas sub-regiões. Foram utilizados dados mensais de precipitação pluvial com no mínimo 20 anos de registros de 270 postos pluviométricos e/ou estações meteorológicas. O método de agrupamento K-Means identificou quatro sub-regiões pluviometricamente homogêneas. O IPP-24 revelou a maior incidência de secas moderadas e severas no grupo 1. As secas extremas estiveram presentes em Bom Jesus-PI e Upanema-RN, pertencentes aos grupos 1 e 4 respectivamente. O IPP-12 identificou no grupo 2 maior quantidade de postos que apresentaram secas extremas. A maior quantidade de postos pluviométricos com maiores casos de secas severas pertencem ao grupo 4. Já o IPP-06 mostrou maior quantidade de postos pluviométricos com casos de secas moderadas no grupo 2. O posto pluviométrico Itaíba-PE, pertencente ao grupo 3, apresentou a maior quantidade de casos de secas moderadas identificadas pelo IPP-03. O IPP-01 identificou maior quantidade de casos de secas severas na cidade de Mucugê-BA, no grupo 1, assim como a maior quantidade de postos pluviométricos que apresentaram secas extremas. O estudo das secas em longo prazo, considerando os IPP-06 e IPP-12, indicou que os postos pluviométricos Curimatá-PI e São Miguel-RN apresentaram as maiores durações de secas moderadas e severas. Já o IPP-24 indicou a maior duração de secas moderadas no período de 1980-87 para Ipupiara-BA. pt_BR
dc.publisher.country Brasil pt_BR
dc.publisher.department Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN pt_BR
dc.publisher.program PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA pt_BR
dc.publisher.initials UFCG pt_BR
dc.subject.cnpq Meteorologia pt_BR
dc.title Análise do índice padronizado de precipitação (SPI) na caracterização das secas do semiárido brasileiro. pt_BR
dc.date.issued 2010-03-01
dc.description.abstract The high spatial and temporal variability of rainfall in the semiarid Brazilian makes it difficult to forecast and monitoring of drought. In this context, this study aims to subdivide the Brazilian semiarid in sub-regions of precipitation by using the Cluster Analysis and use the Standardized Precipitation Index (SPI) on different time scales (1, 3, 6, 12 and 24 months) to monitor drought in these sub-regions. We used monthly data of rainfall with at least 20 years of record from 270 meteorological stations. The method of K-Means clustering identified four sub-regions of the homogeneous rainfall. IPP-24 showed the highest incidence of moderate and severe droughts in group 1. Already the extreme droughts were present in Bom Jesus-PI and Upanema-RN for the groups 1 and 4 respectively. IPP-12 identified in Group 2 greater amount of gauge rain that had extreme drought. The largest amount of rainfall stations with more cases of severe droughts were in Group 4. IPP-06 showed a higher amount of rainfall stations with cases of moderate drought in group 2. The gauge rain Itaíba-PE belonging to group 3 had the highest number of cases of moderate droughts identified by IPP-03. IPP-01 identified a greater number of cases of severe droughts in the Mucugê-BA city in the group 1, as well as the largest amount of gauge rain that had extreme drought. The study of droughts in the long term considering the IPP-06 and IPP-12 indicated that the gauge rain Curimatá-PI and San Miguel-RN had a longer duration of moderate and severe droughts, as well as IPP-24 indicated a greater moderate drought in the period 1980-87 for Ipupiara-BA. pt_BR
dc.identifier.uri http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/5666
dc.date.accessioned 2019-08-12T11:59:30Z
dc.date.available 2019-08-12
dc.date.available 2019-08-12T11:59:30Z
dc.type Dissertação pt_BR
dc.subject Secas pt_BR
dc.subject Análise de Agrupamentos pt_BR
dc.subject Drought pt_BR
dc.subject Cluster Analysis pt_BR
dc.rights Acesso Aberto pt_BR
dc.creator MACEDO, Maria José Herculano.
dc.publisher Universidade Federal de Campina Grande pt_BR
dc.language por pt_BR
dc.title.alternative Analysis of the standardized precipitation index (SPI) in drought characterization of the Brazilian semiarid. pt_BR
dc.identifier.citation MACEDO, M. J. H. Análise do índice padronizado de precipitação (SPI) na caracterização das secas do semiárido brasileiro. 2010. 119 f. Dissertação (Mestrado em Meteorologia) – Pós-Graduação em Meteorologia, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2010. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/5666 pt_BR


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