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Índice de reconhecimento de secas usando a evapotranspiração potencial diária em região semiárida.

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dc.creator.ID DANTAS, I. A. M.
dc.creator.Lattes http://lattes.cnpq.br/4702438880544717 pt_BR
dc.contributor.advisor1 QUEIROZ, Manoel Moisés Ferreira de.
dc.contributor.advisor1ID QUEIROZ, M. M. F.
dc.contributor.advisor1Lattes http://lattes.cnpq.br/1086060806081518 pt_BR
dc.contributor.referee1 ALBUQUERQUE, Walker Gomes de.
dc.contributor.referee1Lattes http://lattes.cnpq.br/4123642699392011 pt_BR
dc.contributor.referee2 NOGUEIRA, Virgínia de Fátima Bezerra.
dc.contributor.referee2Lattes http://lattes.cnpq.br/8421288987001547 pt_BR
dc.contributor.referee3 PEREIRA JÚNIOR, Ednaldo Barbosa.
dc.contributor.referee3Lattes http://lattes.cnpq.br/3705874601912500 pt_BR
dc.description.resumo A falta d’água no semiárido brasileiro muitas vezes tornou-se fator limitante para desenvolvimento urbano, agrícola e industrial, interferindo diretamente na vida e renda das pessoas. Este trabalho teve como objetivo determinar o índice de reconhecimento de secas em região semiárida nordestina, usando como referência a evapotranspiração potencial diária obtida através do método Penman-Monteith (FAO) e de dados meteorológicos observados na bacia do Piancó-Piranhas-Açu para um período de 23 anos, esses dados foram adquiridos na estação meteorológica do INMET localizada no Perímetro Irrigado de São Gonçalo-Sousa- PB, com isso foi comparado com os métodos de Thornthwaite, Hargreaves e Blaney- Criddle, para períodos anuais, semestrais, trimestrais e mensais. Onde seus impactos foram calculados usando os métodos estatísticos da Raiz do Erro Quadrado Médio e a Média de Erro de Bias. Onde nove dos 23 anos foram detectados com seca. Semestralmente a seca mais forte aconteceu no segundo semestre, sendo classificada como seca de classes extremas, separado por trimestre os dois últimos apresentaram secas mais fortes, enquanto que mensalmente seus índices são bem próximos, em sua maior parte os resultados equivalente a anos de seca mais severa, iniciando no mês de maio. O método Thornthwaite foi o que mais se aproximou do método de referencia, sendo o mais indicado para ser usado na região, onde o mesmo é de fácil estimação necessitando somente de dados meteorológicos (temperatura) pt_BR
dc.publisher.country Brasil pt_BR
dc.publisher.department Centro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar - CCTA pt_BR
dc.publisher.program PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS AGROINDUSTRIAIS pt_BR
dc.publisher.initials UFCG pt_BR
dc.title Índice de reconhecimento de secas usando a evapotranspiração potencial diária em região semiárida. pt_BR
dc.date.issued 2015-07-22
dc.description.abstract The water shortage in the Brazilian semiarid often became a limiting factor for urban, agricultural and industrial development, directly interfering with life and income of people. This study aimed to determine the dry recognition index in northeastern semiarid region, with reference to the daily potential evapotranspiration obtained by the Penman-Monteith method (FAO) and meteorological data observed in the basin of Piancó-Piranhas-Açu for a period 23, these data were acquired in the meteorological station of INMET located in the Irrigated Perimeter of São Gonçalo, Sousa-PB, with this was compared with the methods of Thornthwaite, Hargreaves and Blaney-Criddle, for annual, semi-annual, quarterly and monthly periods . Where its impacts were calculated using statistical methods of Mean Square Error Root and Bias Error Ages. Where nine of the 23 years were detected with dry, semi-annually the most severe drought occurred in the second half, being classified as dry extreme classes, separated by a quarter the last two were more severe droughts, while monthly its contents are very close in their Most of the results equivalent to more years of severe drought, starting in May. The Thornthwaite method was the one closest to the reference method, the most suitable for use in the region, where it is easy pet needing only meteorological data (temperature). pt_BR
dc.identifier.uri http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/681
dc.date.accessioned 2018-05-15T14:29:50Z
dc.date.available 2018-05-15
dc.date.available 2018-05-15T14:29:50Z
dc.type Dissertação pt_BR
dc.subject Dados meteorológicos pt_BR
dc.subject Penman-monteith pt_BR
dc.subject Thornthwaite pt_BR
dc.subject Semiárido pt_BR
dc.subject Evapotranspiração pt_BR
dc.subject Dados meteorológicos pt_BR
dc.subject Seca pt_BR
dc.subject Temperatura pt_BR
dc.subject Weather data pt_BR
dc.rights Acesso Aberto pt_BR
dc.creator DANTAS, Iury Araújo Macedo.
dc.publisher Universidade Federal de Campina Grande pt_BR
dc.language por pt_BR
dc.relation.references DANTAS, Iury Araujo Macêdo. Índice de reconhecimento de secas usando a evapotranspiração potencial diária em região semiárida. 2015. 52f. (Dissertação de Mestrado Profissional), Programa de Pós-graduação em Sistemas Agroindustriais, Centro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar, Universidade Federal de Campina Grande – Pombal – Paraíba – Brasil, 2015. pt_BR
dc.title.alternative Drought recognition index using daily potential evapotranspiration in semiarid region. pt_BR
dc.identifier.citation DANTAS, Iury Araujo Macêdo. Índice de reconhecimento de secas usando a evapotranspiração potencial diária em região semiárida. 2015. 52f. (Dissertação de Mestrado Profissional), Programa de Pós-graduação em Sistemas Agroindustriais, Centro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar, Universidade Federal de Campina Grande – Pombal – Paraíba – Brasil, 2015. pt_BR


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