Métodos eficientes para a estimação de desempenho em sistemas de comunicação digital.

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Campus Campina Grande | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
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PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
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Mestrado em Engenharia Elétrica.
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dc.creator.ID	MELO, H. L. M.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/2885390593563264	pt_BR
dc.contributor.advisor1	ASSIS, Francisco Marcos de.
dc.contributor.advisor1ID	ASSIS, F. M.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/2368523362272656	pt_BR
dc.contributor.referee1	AGUIAR NETO, Benedito Guimarães.
dc.contributor.referee2	FARIAS, José Ewerton Pombo de.
dc.contributor.referee3	CABRAL, Maria Izabel Cavalcanti.
dc.description.resumo	Desde a década de 70 o método de Monte Carlo tem sido a técnica predominante para a simulação de sistemas de comunicações. Entretanto, nos últimos anos uma técnica de redução de variância conhecida como valorização das amostras (Importance Sampling) vem demonstrando ter melhor desempenho possibilitando simulações mais curtas com a mesma precisão. A modelagem para implementar a valorização das amostras exige um amplo conhecimento dos processos estocásticos envolvidos e a escolha de parâmetros da simulação que tem forte impacto no desempenho do método. Nesse trabalho o método de valorização das amostras e aplicado a sistemas de comunicações codificados, utilizando o método gradiente descendente estocástico para a escolha ótima dos parâmetros da simulação. O ganho de desempenho obtido na simulação e demonstrado para um sistema com código de Hamming em canal AWGN. A redução do custo de processamento encontrada para esse sistema foi de ordem 10 quando comparada a simulação original com IS.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.program	PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Engenharia Elétrica
dc.title	Métodos eficientes para a estimação de desempenho em sistemas de comunicação digital.	pt_BR
dc.date.issued	2002-11
dc.description.abstract	Monte Carlo Trials is the main method used since the 70's to perform communication systems simulation. Nowadays, a variance-reducing method has been used to improve the simulation performance. This method is called Importance Sampling (IS) and it allows to perform faster simulations with same accuracy. In order to use IS, it is necessary to know in detail the underlying stochastic process and to choose specific simulation parameters, which have a strong performance impact. In this work, IS is applied to encoded communication systems, using the Stochastic Gradient Descent (SGD) method to optimize the parameters search. The performance gain sped up the simulation process ten times when compared to the original simulation with IS. Experiments were performed with Hamming encoded system over additive white Gaussian noise (AWGN) channels.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/6821
dc.date.accessioned	2019-09-09T11:29:01Z
dc.date.available	2019-09-09
dc.date.available	2019-09-09T11:29:01Z
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.subject	Sistemas de Comunicação Digital
dc.subject	Sistemas de Comunicações
dc.subject	Método Monte Carlo
dc.subject	Código de Hamming
dc.subject	Modulação Binária
dc.subject	Sistemas Codificados
dc.subject	Digital Communication Systems
dc.subject	Communications Systems
dc.subject	Monte Carlo Method
dc.subject	Hamming Code
dc.subject	Binary Modulation
dc.subject	Coded Systems
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	MELO, Hallyson Luiz de Morais.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Efficient methods for performance estimation in digital communication systems.	pt_BR
dc.identifier.citation	NEVES, Hallyson Luiz Morais. Métodos eficientes para a estimação de desempenho em sistemas de comunicação digital. 2002. 105f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2002.	pt_BR