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Transmissão de imagens e sinais de voz quantizados vetorialmente em canais com desvanecimento.

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dc.creator.Lattes http://lattes.cnpq.br/5041048659000127 pt_BR
dc.contributor.advisor1 ALENCAR, Marcelo Sampaio de.
dc.contributor.advisor1ID ALENCAR, M. S. pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes http://lattes.cnpq.br/0946722048975388 pt_BR
dc.contributor.referee1 ROCHA JÚNIOR , Valdemar Cardoso da.
dc.contributor.referee2 CARVALHO , João Marques de.
dc.contributor.referee3 AGUIAR NETO, Benedito Guimarães.
dc.description.resumo A quantização vetorial tem sido bastante estudada para aplicações envolvendo sinais de voz e imagens, permitindo altas taxas de compressão. Contudo, os dados provenientes da quantização vetorial são bastantes sensíveis aos erros introduzidos pelo canal de comunicações. Neste trabalho, o desempenho de um sistema de comunicações, baseado na quantização vetorial, é avaliado sob o ponto de vista da transmissão através de canais com desvanecimento. A transmissão por intermédio de múltiplas antenas transmissoras também é analisada. Duas técnicas, que não aumentam a complexidade do sistema, são apresentadas para a melhoria de desempenho. A primeira se baseia na rotação da constelação de sinais transmitidos e no entrelaçamento das transmissões. A segunda consiste na organização do dicionário para quantização vetorial com o objetivo de minimizar os efeitos provocados por erros no canal. A avaliação das técnicas apresentadas é feita por meio de simulações da transmissão de sinais de voz e imagens. pt_BR
dc.publisher.country Brasil pt_BR
dc.publisher.department Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI pt_BR
dc.publisher.program PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA pt_BR
dc.publisher.initials UFCG pt_BR
dc.subject.cnpq Engenharia Elétrica pt_BR
dc.title Transmissão de imagens e sinais de voz quantizados vetorialmente em canais com desvanecimento. pt_BR
dc.date.issued 1999-08-16
dc.description.abstract Vector quantization has been widely studied in connection with problems of signal and image compression, allowing high compression ratios. On the other hand, the data signal produced by the vector quantizer is very sensitive to errors introduced by the communication channel. In this work, the performance of a communication system, based on vector quantization, is evaluated, considering the transmission over a fading channel. The transmission using multiple antennas is also analyzed. Two techniques, which do not increase the system complexity, are presented to improve the system performance. The first is based on rotating the transmitted signal constellation and interleaving. The second consists in organizing the vector quantizer dictionary, in order to minimize the effect of errors in the signal to noise ratio. The evaluation of the cited techniques involves simulating the transmission of voice signals and images. pt_BR
dc.identifier.uri http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/6974
dc.date.accessioned 2019-09-13T09:13:51Z
dc.date.available 2019-09-13
dc.date.available 2019-09-13T09:13:51Z
dc.type Dissertação pt_BR
dc.subject Teoria da Comunicação pt_BR
dc.subject Transmissão de Imagens pt_BR
dc.subject Transmissão de Voz pt_BR
dc.subject Canal com Desvanecimento pt_BR
dc.subject Communication Theory pt_BR
dc.subject Image Transmission pt_BR
dc.subject Voice Transmission pt_BR
dc.subject Fading Channel pt_BR
dc.rights Acesso Aberto pt_BR
dc.creator LOPES, Waslon Terllizzie Araújo.
dc.publisher Universidade Federal de Campina Grande pt_BR
dc.language por pt_BR
dc.title.alternative Transmission of quantized images and voice signals vectorially in fading channels. pt_BR
dc.description.sponsorship CNPq pt_BR
dc.identifier.citation LOPES, W. T. A. Transmissão de imagens e sinais de voz quantizados vetorialmente em canais com desvanecimento. 1999. 99 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 1999. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/6974 pt_BR


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