Um estudo sobre consumo energético na indexação de conteúdo visual com síntese em alto nível usando hardware reconfigurável.

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Campus Campina Grande | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
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PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
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Mestrado em Ciência da Computação.
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dc.creator.ID	MENESES, T. F.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/9928313938929597	pt_BR
dc.contributor.advisor1	MELCHER, Elmar Uwe Kurt.
dc.contributor.advisor1ID	MELCHER, E. U. K.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/2995510206880397	pt_BR
dc.contributor.referee1	ARAÚJO, Joseana Macêdo Fechine Régis de.
dc.contributor.referee2	GOMES, Herman Martins.
dc.contributor.referee3	LIMA, José Antônio Gomes de.
dc.description.resumo	Atualmente, o maior impacto ambiental causado pelos computadores e o consumo de energia. Este trabalho estuda uma alternativa tecnológica, ao alto consumo de energia causado pelos computadores desktop e servidores, na execução de tarefas específicas, a exemplo da indexação de conteúdo visual. O principal objetivo da dissertação foi avaliar a eficiência energética, utilizando um método de indexação baseado na transformada wavelet, de um sistema CBIR {Content Based Image Retrieval) sobre a plataforma FPGA (Field Programmable Gate Array). Utiliza-se da eficiência energética como medida de avaliação sobre duas plataformas. Os resultados mostram que a plataforma FPGA oferece uma eficiência energética 758 vezes maior em relação ao sistema implementado na plataforma PC.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.program	PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Ciência da Computação
dc.title	Um estudo sobre consumo energético na indexação de conteúdo visual com síntese em alto nível usando hardware reconfigurável.	pt_BR
dc.date.issued	2012-09-06
dc.description.abstract	Nowadays, the biggest impact on the environment caused by computers is the power consumption. This work studies an alternative technology to the high energy consumption caused by desktop computers and servers, in the execution of a certain task, for example, visual content indexing. The main goal of this dissertation was to evaluate the energy efficiency using a method of indexing based on wavelets of a CBIR (Content Based Image Retrieval) system implemented on a FPGA- plataform. We use energy efficiency as metrics to compare the two platforms. Results show that FPGAs offer 758 times better energy efficiency than the system that we implemented previously on PC platform.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/7402
dc.date.accessioned	2019-09-27T11:30:44Z
dc.date.available	2019-09-27
dc.date.available	2019-09-27T11:30:44Z
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.subject	Processamento de Imagem
dc.subject	Consumo de Energia
dc.subject	Análise de Conteúdo
dc.subject	Hardware Reconfigurável
dc.subject	Transformada Wavelet
dc.subject	Sistema CBIR - Content Based Image Retrieval
dc.subject	Plataforma FPGA - Field Programmable Gate Array
dc.subject	Image Processing
dc.subject	Energy Consumption
dc.subject	Content Analysis
dc.subject	Reconfigurable Hardware
dc.subject	Wavelet Transform
dc.subject	CBIR System - Content Based Image Retrieval
dc.subject	FPGA Platform - Field Programmable Gate Array
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	MENESES, Thiago Fonseca.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	A study on energy consumption in indexing visual content with high-level synthesis using reconfigurable hardware.	pt_BR
dc.identifier.citation	MENESES, Thiago Fonseca. "Um estudo sobre consumo energético na indexação de conteúdo visual com síntese em alto nível usando hardware reconfigurável". 2012. 89f. (Dissertação) Mestrado em Ciência da Computação, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2012. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/7402	pt_BR