dc.creator.ID |
PERKUSICH, M. B. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/3250186213608951 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
ALMEIDA, Hyggo Oliveira de. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
ALMEIDA, H. O. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/4993914550234923 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
ARAÚJO, Joseana Macedo Fechine Régis de. |
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dc.contributor.referee2 |
PAES, Rodrigo de Barros. |
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dc.description.resumo |
Ha uma taxa elevada de projetos de desenvolvimento de software que não alcançam seus objetivos. Quanto antes os problemas no projeto forem detectados, maior sua probabilidade de sucesso e menor sera o prejuízo financeiro e de tempo. A utilização de metodologias e arcabouços ágeis em projetos de desenvolvimento de software vem se popularizando por possuir praticas, regras e princípios leves que agilizam a detecção de problemas e permitem mudanças frequentes nos projetos. O arcabouço ágil mais popular e o Scrum. Mesmo o Scrum tendo praticas, regras e princípios simples, profissionais encontram dificuldades em aplica-lo na industria, principalmente em equipes acostumadas ao modelo tradicional de gerencia de projetos. Para auxiliar o ScrumMaster no seu papel de facilitar a aplicação do Scrum, um método para detectar problemas na sua aplicação em projetos de desenvolvimento de software e apresentado nesta dissertação. Trata-se de um método cíclico que utiliza um
modelo probabilístico que serve para prover dados referentes ao projeto para o ScrumMaster. Dada a capacidade de modelar incertezas e sua flexibilidade para modificacoes, Redes Bayesianas foram utilizadas para implementar o modelo. O modelo foi validado a partir de testes em cenários, e o método a partir de um estudo de caso em dois projetos de uma empresa. Os resultados obtidos demonstram que a utilização do método e capaz de detectar problemas na aplicação do Scrum com custo-beneficio positivo e útil para guiar a equipe na busca por excelência. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Ciência da Computação |
|
dc.title |
Um método baseado em modelo probabilístico para auxílio na detecção de problemas na utilização do scrum em projetos de desenvolvimento de software. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2013-08-30 |
|
dc.description.abstract |
There is a high rate of software development projects that fail. Whenever problems can
be detected ahead of time, projects may have better chances of success, and therefore save
money and time. Recently, the usage of agile methodologies and frameworks have been
increasing due to its lightweight practices, rules and principles that allow frequent changes
during project execution. Scrum is the most popular agile framework. Even though it is
composed of simple practices, rules and principles, professionals find it hard to apply it in the
industry, specially, in teams used to traditional project management. To help ScrumMasters
to fulfill their duty of facilitating the usage of Scrum, this dissertation presents a method
to detect problems regarding its application in software development projects. The method
is cyclic and uses a probabilistic model to present project data to the ScrumMaster. Given
its capacity to handle uncertainties and flexibility to modifications, Bayesian Networks were
used to implement the model. The model was validated using scenarios to test it and the
method through a case study in two projects in a company. The results show that using
the method helps to detect problem in software development projects using Scrum with a
positive cost-benefit and useful to guide the team to achieve excellence. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/7420 |
|
dc.date.accessioned |
2019-09-27T13:16:19Z |
|
dc.date.available |
2019-09-27 |
|
dc.date.available |
2019-09-27T13:16:19Z |
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dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.subject |
Projeto de Desenvolvimento de Software |
|
dc.subject |
Arcabouço Ágil |
|
dc.subject |
Redes Bayesianas |
|
dc.subject |
Scrum |
|
dc.subject |
ScrumMaster |
|
dc.subject |
Extreme Programming |
|
dc.subject |
Software Development Project |
|
dc.subject |
Agile Framework |
|
dc.subject |
Bayesian Networks |
|
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
PERKUSICH, Mirko Barbosa. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
A method based on a probabilistic model to assist in the detection of problems using scrum in software development projects. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
PERKUSICH, Mirko Barbosa. Um método baseado em modelo probabilístico para auxílio na detecção de problemas na utilização do scrum em projetos de desenvolvimento de software. 2013. 154 f. (Dissertação) Mestrado em Ciência da Computação, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2013. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/7420 |
pt_BR |