Reconhecimento de caracteres manuscritos utilizando regras de associação.

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Campus Campina Grande | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
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PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
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Mestrado em Ciência da Computação.
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dc.creator.ID	CARVALHO, J. V.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/4900179936508405	pt_BR
dc.contributor.advisor1	SAMPAIO, Marcus Costa.
dc.contributor.advisor1ID	SAMPAIO, M. C.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/7407058401863661	pt_BR
dc.contributor.advisor2	MONGIOVI, Giuseppe.
dc.contributor.advisor2ID	MONGIOVI, G.	pt_BR
dc.contributor.advisor2Lattes	http://lattes.cnpq.br/1961853876907497	pt_BR
dc.contributor.referee1	CARVALHO, João Marques de.
dc.contributor.referee2	FREITAS, Alex Alves.
dc.description.resumo	Apesar da crescente difusão das tecnologias de informação baseadas em mídias eletrônicas, ainda pode-se constatar a existência de uma quantidade incomensurável de informações ‘em papel’, como formulários, memorandos, cartas, requerimentos, etc. O processo de conversão destas formas de armazenamento para a mídia eletrônica tem sido pouco produtivo e custoso, pois envolve a participação de pessoas muitas vezes despreparadas. Esta dissertação apresenta os resultados de uma aplicação pioneira da tecnologia de “data mining” conhecida como regras de associação, para o reconhecimento automático de caracteres manuscritos. Além de analisarmos os resultados obtidos com esta técnica, fazemos também uma comparação do nosso sistema de reconhecimento de caracteres manuscritos com sistemas que utilizam outras tecnologias, como análise sintática e redes neurais.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.program	PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Ciência da Computação
dc.subject.cnpq	Metodologia e Técnicas da Computação
dc.title	Reconhecimento de caracteres manuscritos utilizando regras de associação.	pt_BR
dc.date.issued	2000-08
dc.description.abstract	In spite of the growing spread of information technologies based on electronic media, hand-printed information, such as forms, memoranda, letters, requirements, etc. is still abound. The conversion process of these stored forms to electronic media has been onerous and unproductive, mainly due to the involvement of unprepared personnel. This paper presents the results of a pioneer application of the data mining technology known as association rules for the automatic recognition of hand-printed characters. Besides analysing the results obtained with this technique, we also compare our system for automatic recognition of hand-printed characters with systems that use other tecnologies, as syntactic analysis and neural nets.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/7494
dc.date.accessioned	2019-09-30T13:08:22Z
dc.date.available	2019-09-30
dc.date.available	2019-09-30T13:08:22Z
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.subject	Sistemas de Informação
dc.subject	Banco de Dados
dc.subject	Processamento de Imagens
dc.subject	Reconhecimento de Caracteres Manuscritos
dc.subject	Regras de Associação
dc.subject	Data Mining
dc.subject	Information Systems
dc.subject	Database
dc.subject	Image Processing
dc.subject	Handwriting Recognition
dc.subject	Association Rules
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	CARVALHO, Juliano Varella de.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Recognition of handwritten characters using association rules.	pt_BR
dc.identifier.citation	CARVALHO, Juliano Varella de. Reconhecimento de caracteres manuscritos utilizando regras de associação. 2000. 130f. (Dissertação de Mestrado em Informática), Pós-Graduação em Informática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba, Campus II, Campina Grande - PB,2000. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/7494	pt_BR