Uma abordagem para classificação e sugestão de atualizações em máquinas de estado a partir de mudanças no código-fonte.

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Campus Campina Grande | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
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PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
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Mestrado em Ciência da Computação.
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dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/2545984407551728	pt_BR
dc.contributor.advisor1	RAMALHO, Franklin de Souza.
dc.contributor.advisor1ID	Ramalho, F. S.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/2469816352786812	pt_BR
dc.contributor.referee1	MONTEIRO , João Arthur Brunet.
dc.contributor.referee2	KULESZA, Uira.
dc.description.resumo	Durante o processo de desenvolvimento de software, são elaborados diversos tipos de artefatos que representam níveis de abstrações e visões diferentes. Dentre estes artefatos, as Máquinas de Estado Comportamentais (ME) UML, são um dos modelos mais utilizados para representação do comportamento dinâmico do software. Devido às constantes mudanças que ocorrem no código-fonte do software, o comportamento ou características do sistema podem sofrer alterações, e com isso, as MEs podem necessitar, também, de atualizações, que demandam tempo e esforço. Neste trabalho, propomos uma abordagem para classificar e sugerir alterações nas MEs com base nas mudanças em código-fonte, tendo foco nos elementos de Estado e Transição. Essa abordagem é composta por uma taxonomia para alterações em MEs, um mapeamento entre as alterações em MEs e mudanças de código-fonte, um algoritmo capaz de classificar e sugerir essas alterações em MEs, e uma ferramenta que implementa o algoritmo proposto para utilização real. Foi realizado um estudo com projetos reais, onde foram avaliadas a precisão e cobertura da abordagem proposta, que alcançou uma taxa de precisão de 65,60% e uma cobertura de 50,80%. Desse modo, pode-se obter as alterações nas MEs e assim aplicá-las, necessitando de uma validação das sugestões, possibilitando uma redução de esforço nesse tipo de atividade.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.program	PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Ciência da Computação	pt_BR
dc.title	Uma abordagem para classificação e sugestão de atualizações em máquinas de estado a partir de mudanças no código-fonte.	pt_BR
dc.date.issued	2019-03-07
dc.description.abstract	During the software development process, various types of artifacts are created that represent levels of abstractions and different views. Among these artifacts, the Behavioral State Machines (SM) UML, are one of the most used models to represent the dynamic behavior of the software. Due to the constant changes that occur in the source code of the software, the behavior or characteristics of the system may change, and with this, the SMs require updates and that demand time and effort. In this work, we propose an approach to classify and suggest changes in SMs based on changes in source code, focusing on the elements of State and Transition. This approach is composed of a taxonomy for changes in SMs, a mapping between changes in SMs and source code changes, an algorithm capable of classifying and suggesting these changes in SMs, and a tool that implements the algorithm proposed for actual use. A study with real projects was carried out, where the accuracy and coverage of the proposed approach were evaluated, achieving a precision rate of 65.60% and coverage of 50.80%. In this way, it is possible to obtain the changes in the SMs and thus to apply them, requiring a validation of the suggestions, allowing a reduction of effort in this type of activity.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8224
dc.date.accessioned	2019-10-18T12:44:32Z
dc.date.available	2019-10-18
dc.date.available	2019-10-18T12:44:32Z
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.subject	Engenharia de Software	pt_BR
dc.subject	Máquina de Estado	pt_BR
dc.subject	Atualização	pt_BR
dc.subject	Código-Fonte	pt_BR
dc.subject	Mudança	pt_BR
dc.subject	Mudança em Código-Fonte	pt_BR
dc.subject	Software Engineering	pt_BR
dc.subject	State Machine	pt_BR
dc.subject	Update	pt_BR
dc.subject	Source Code	pt_BR
dc.subject	Change	pt_BR
dc.subject	Change in Source Code	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	BARBOSA, Matheus de Oliveira.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	An approach to classification and suggestion of updates on state machines from changes in source code.	pt_BR
dc.description.sponsorship	CNPq	pt_BR
dc.relation	Capes	pt_BR
dc.identifier.citation	BARBOSA, M. de O. Uma abordagem para classificação e sugestão de atualizações em máquinas de estado a partir de mudanças no código-fonte. 2019. 93 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Pós-Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2019. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8224	pt_BR