dc.creator.ID |
MARTINS, D. P. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/9838784604299449 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
ALENCAR, Marcelo Sampaio de. |
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dc.contributor.advisor1ID |
ALENCAR, M. S. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/0946722048975388 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
LOPES, Waslon Terlizzie Araújo. |
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dc.contributor.referee2 |
QUEIROZ, Wamberto José Lira de. |
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dc.contributor.referee3 |
LINS JÚNIOR, Paulo Ribeiro. |
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dc.description.resumo |
O ambiente industrial, proporciona muitos riscos ao trabalhador, sendo o ruído sonoro um deles. A crônica exposição a ruídos audíveis pode causar danos fisiológicos na audição e no corpo dos trabalhadores. Nesta dissertação está apresentada uma metodologia para analisar os níveis de pressão sonora existentes e o comportamento dos ruídos audíveis em um ambiente industrial. Uma indústria calçadista da cidade de Campina Grande - PB foi o campo de pesquisa escolhido para testar a metodologia. essa análise resulta na caracterização matemática do ruído sonoro. Três entes matemáticos são calculados com os dados obtidos em campo: a densidade espectral de potência, a
função densidade de probabilidade, a autocorrelação do ruído sonoro aferido. Desses, apenas os dois primeiros são descritos de maneira aproximada por meio de modelos matemáticos. Para o caso da função densidade de probabilidade, essa caracterização matemática aborda por um outro ponto de vista o problema clássico, na área de
comunicações, da determinação da função densidade de probabilidade da soma de sinais senoidais com um ruído gaussiano, utilizando para este fim, polinômios de Chebyshev de primeira ordem. A estimação da distribuição de potência da componentes em frequência aliada ao modelo matemático para descrever o comportamento aleatório
desse ruído permite o desenvolvimento de técnicas ativas para o controle de ruído em ambientes fabris. Assim, é resultado desta dissertação a elaboração de um método científico que de forma simples atende as regulamentações vigentes no país, e, que agrega importantes informações acerca do objeto de aferição para uma solução generalista e acurada do problema abordado. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Engenharia Elétrica |
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dc.title |
Caracterização matemática do ruído acústico em ambiente fabril. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2013-12 |
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dc.description.abstract |
The industrial environment provides many risks to workers and the audible noise is one of them . Chronic exposure to audible noise may cause hearing damage physiological and worker’s body. On this dissertation is presented a methodology to analyze existing levels of sound pressure and the behavior of audible noise in an industrial environment . A shoe industry in the city of Campina Grande - PB was
the chosen as field of research to test the methodology . This analysis results in the mathematical characterization of the audible noise. Three mathematical entities are calculated with the data obtained in the field : the power spectral density , probability density function , the autocorrelation of the measured acoustic noise . Of these, only the first two are described in an approximate manner by means of mathematical models . For the case of the probability density function , this mathematical characterization addresses from another point of view the classical problem in the area of ??communications , the determination of the probability density function of the sum of sinusoidal signals with a Gaussian noise , using for this purpose , Chebyshev polynomials of the first order . Estimation of power distribution components in the frequency coupled mathematical model to describe the behavior of this random noise allows the development of techniques for active noise control in industrial environments
. Thus , results of this thesis the development of a scientific method that simply meets the applicable regulations in the country , and it adds important information about the object of measurement for a general and accurate solution of the problem addressed . |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8311 |
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dc.date.accessioned |
2019-10-22T11:19:24Z |
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dc.date.available |
2019-10-22 |
|
dc.date.available |
2019-10-22T11:19:24Z |
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dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.subject |
Ruído Sonoro |
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dc.subject |
Característica Espectral |
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dc.subject |
Processo Estocástico |
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dc.subject |
Ambiente Industrial |
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dc.subject |
Função Densidade de Probabilidade |
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dc.subject |
Densidade Espectral de Potência |
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dc.subject |
Autocorrelação do Ruído Sonoro Aferido |
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dc.subject |
Sound Noise |
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dc.subject |
Spectral Feature |
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dc.subject |
Stochastic Process |
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dc.subject |
Industrial Environment |
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dc.subject |
Spectral Power Density |
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dc.subject |
Probability Density Function |
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dc.subject |
Autocorrelation of Measured Sound Noise |
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dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
MARTINS, Daniel Perez. |
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dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Mathematical characterization of acoustic noise in a factory environment. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
MARTINS, Daniel Perez. Caracterização matemática do ruído acústico em ambiente fabril. 2013. 98f. (Dissertação) Mestrado em Engenharia Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2013. |
pt_BR |